AI驱动下的健康体检系统升级：一场关于流程再造与技术赋能的对话

导语

当居民健康意识被新冠肺炎疫情唤醒，深圳市南山区妇幼保健院体检中心人头攒动成为常态，由此导致的服务能力与服务需求的不平衡，使得医院不得不思考发展带来的新难题——那套用了10多年的体检系统，像一辆超期服役的老爷车，勉强能跑，但难以承载服务业务量快速增长的要求。可否利用新技术优化服务流程？在调研了五六家厂商、参观了不少医院体检中心后，医院不得不思考自家的系统为什么“不好用”？

经过深入思考和分析，医院得出答案：问题根源不在于系统，而在于设计系统的认知存在差距和传统技术的能力局限。多年来，医院一直沉陷于“以业务功能为中心”的思维定式，没有考虑以服务对象为中心的全流程优化的新范式。提升体检业务运行效率，要求基于精益管理的理念，利用AI技术，构建一个“检前精准预约、检中智能导检、检后持续服务”全流程优化的新服务模式。

一 痛点再审视：老系统“卡”在了哪里？

在过去的10多年里，深圳市南山区妇幼保健院更换了4家厂商的体检系统，听到最多的抱怨集中在三个环节：

前台分诊：体检早高峰队伍排到电梯口，护士手工登记、人工核对证件，加项改项需要反复签字确认，平均每位居民登记耗时超过10分钟。冒名顶替、项目错漏的风险始终如达摩克利斯之剑。

检中管理：居民拿着纸质导检单“盲跑”，哪里人少去哪里，导致B超、CT等科室拥堵严重，平均等候时长超过40分钟。更棘手的是，一旦出现漏检、错检，系统无法实时预警，总检医生往往在3~5天后才发现，召回成本极高。

检后随访：重要异常结果靠总检医生人工标记、护士电话通知，耗时耗力且难以追踪。许多医院尚未建立规范的异常结果分级管理体系，人工判断不仅效率低，更存在漏报风险。团体客户的分析报告需要信息科写SQL、Excel手工合并数据，体检科再编写完成，时效性差。检后互动几乎为零，健康管理停留在“检而不治、管而不续”的表面，服务链条断裂。

这些痛点指向一个共同症结：传统系统仍是“工具型”思维，只做“数据记录”，不做“流程智能”；只重“业务闭环”，忽视“交互体验”。检前、检中、检后被割裂成三个独立模块，数据虽然存下来了，但海量多源异构的体检数据成了难清洗的语料，价值未能流动起来。

二 理念和技术升级：从“功能堆砌”到“价值驱动”

随着健康意识的增强和消费升级，居民对健康体检服务的需求呈现出多样化、个性化的特点。他们不仅关注体检项目的全面性，还更加注重体检服务的个性化和精准化，期望通过体检了解自己的身体状况，及时发现潜在的健康风险，并采取相应的干预措施。

围绕全生命周期、全流程健康管理的要求，体检服务提供方应坚持基于新型AI技术，探索新一代“以服务对象为中心”的体检系统。新系统设计需遵循“全流程交互式”这一核心理念，实现三个根本性转变：

1.从“以单据为中心”到“以服务对象为中心”：系统不再只是记录体检结果，而是要成为居民全生命周期的健康伴侣。这与《“健康中国2030”规划纲要》提出的“为居民提供全方位、全周期健康服务”战略方向高度契合。每一次交互都应产生价值：检前的智能问答、检中的实时引导、检后的持续监测。

2.从“事后纠错”到“事中干预”：利用AI和大数据技术，将风险管控前置，建立全流程质量控制体系。在居民走错科室瞬间提醒，在漏检发生前预警，在数据异常时第一时间分层处置，早发现早处置，把“人找事”变为“事找人”。

3.从“信息孤岛”到“价值网络”：打通体检数据与HIS、EMR、公卫系统、可穿戴设备的壁垒，让数据在医生、居民、管理者之间智能流转，形成服务闭环，构建健康风险评估模型。体检数据作为居民健康档案的重要组成部分，其标准化共享与深度利用是实现区域医疗协同的关键基础，也是“平台型”系统的核心特征。

三 应用探索：四个环节的AI赋能

健康体检的赛道上，公立医院、民营机构竞争激烈。未来，体检机构的核心竞争力在于AI的技术赋能。健康管理迫切需要数字化转型。

1.检前：让预约成为精准健康管理的起点

传统系统的预约页面就像电商商品列表，居民面对几十种套餐无所适从。11月初，国家卫生健康委发布了《成人健康体检项目推荐指引（2025年版）》（以下简称《指引》），强调健康体检不是“套餐堆砌”，而是通过打造自测问卷+基础项目+风险筛查的三级筛查体系，实现“早发现，早干预”的精准体检健康管理。深圳市南山区妇幼保健院尝试探索引入大语言模型（LLM）驱动的智能问诊机器人，检前问卷采用“1+X”模式：“1”为基础必检项目，“X”为基于年龄、性别、危险因素的分层个性化项目。并将这一国家标准内化为知识图谱，居民无需填写复杂问卷，只需用自然语言描述：“我爸60岁，抽烟20年，最近爬楼梯有点喘，预算3000块，该查什么？”系统通过语义分析提取关键信息，结合“1+X”模型智能推荐“低剂量CT（肺癌筛查）+冠脉钙化评分（心血管评估）”组合，并用通俗语音解读：“建议增加低剂量CT，因为长期吸烟是肺癌高危因素……”这与《指引》中“基于风险因素的精准化筛查”原则是完全一致的。

同时，系统对接人脸识别和公安数据，证件类体检可远程核身，到院即检，登记时间缩短至30秒以内。预约排班采用动态算法，根据历史人流、医生效能、项目耗时自动优化，预计可将产能利用率提升20%以上。

2.检中：打造“无感式”智能导检体验

这是传统体检系统最薄弱的环节。破局点是采用“全流程数字化节点管理+实时智能调度”，其技术架构借鉴了“数字孪生”理念，通过虚拟空间的流程仿真，提前预测高峰期拥堵节点，实现物理世界的精准调度。

智能签到与核身：居民到院后，在自助机完成人脸识别签到，系统自动匹配预约信息，推送电子导检单到手机。依据《信息安全技术 个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020），人脸比对应在本地完成，原始生物特征信息不出域。

AR导航+可穿戴设备联动：在院内关键节点部署蓝牙信标，居民手机端显示AR实景导航。对于佩戴智能手环的慢病人群，系统实时采集心率、步数，一旦出现异常，护士站主动干预。

动态排队算法：不同于传统“先到先检”，系统综合评估各科室队列长度、项目耗时、居民套餐内容，实时推荐最优路径。例如，当B超排队超过15人时，自动引导居民先去完成抽血、心电等短时项目，错开峰值。

检中智能质控：每个检查节点通过PDA扫码确认，数据实时回传，实时质控。若出现“前列腺彩超未做即总检”“女性居民未勾选妇科检查”等逻辑冲突，系统在3秒内弹窗告警，杜绝漏检，实现过程质量而非终末质量管理。

3.检后：从“一份报告”到“持续服务”

这是新系统体现健康管理价值的核心战场。国家卫生健康委强调要提高全民健康水平，推动健康体检服务的普及和质量提升。此外，地方政策也在积极响应国家政策，如上海、深圳等地出台了地方性健康体检管理办法，进一步细化和落实国家政策要求。深圳市2023年发布的《健康体检质量评估标准》明确要求，体检机构必须建立“重要异常结果管理制度”，实现A类（危急）与B类（需关注）病例的分级管理与追踪。系统设计需将质控标准刚性嵌入业务流程，提高工作质量。

智能报告解读与推送：体检报告自动生成，构建居民健康画像，提高可读性，支持语音解读、历史对比，并通过微信、APP等多渠道送达，加强互动。

一键式团体报告：针对企业团检，系统自动合并分析1000人的数据，辅助生成“员工健康白皮书”，用可视化图表展示“高脂血症占比28%”“颈椎病年轻化趋势明显”等洞察，并自动推荐团体健康管理方案。通过数据洞察驱动管理决策，预计节省人工分析时间90%以上。

分层随访引擎：检查结果自动抓取，异常指标即时提示，辅助医生进行初步判断与分层管理。危急值、重要异常结果（如肺结节、甲状腺TI-RADS4类）根据风险等级自动进入不同队列。高危人群，系统触发“AI语音外呼+医生复核+微信推送”三重机制；中危人群，定期推送科普与复查随访提醒；低危人群，由居民自主查阅。随访完成率可从目前的30%提升至90%以上。

居家健康监测：结合可穿戴设备，对心脑血管、跌倒等风险进行实时监测与预警，延伸健康管理至家庭场景。对接血压计、血糖仪等IoT设备，居民居家数据自动同步。系统内置常见慢性病预警模型，当血压连续3天超过140/90mmHg，自动提醒“请联系您的健康管家”，并推送互联网医院问诊链接或挂号链接，这一模式是构建院外健康服务闭环的关键技术路径。值得重视的是，《指引》首次将心理健康、睡眠评估纳入推荐范围，这意味着未来系统需整合更多维度健康数据，实现身心一体的全周期管理。

四 技术选型与实施避坑指南

1.关键技术栈

AI引擎：LLM（如DeepSeek、ChatGLM）用于智能问诊与报告解读，CV用于人脸识别与影像初筛，知识图谱用于疾病风险推理。

大数据平台：采用湖仓一体架构，整合体检、临床、公卫、IoT多源数据。依据《医疗卫生机构网络安全管理办法》，健康医疗大数据应进行分类分级管理，涉及居民隐私的数据需加密存储。

物联网与定位：蓝牙部署密度需根据医院楼层面积和人流情况实际调整，适合导诊场景；部署时结合医院布局进行信号测试，避免金属结构或墙体干扰，并通过多源数据融合提升复杂环境下的稳定性。可穿戴设备、小型检查设备优先选择支持HL7 FHIR协议的品牌，便于数据标准化。

2.实施建议

小步快跑：不要追求“一步到位”，优先解决检中导检和检后随访两个痛点，6个月上线MVP（最小可行产品），快速见成效，再做敏捷迭代。

厂商选择：相对HIS等业务系统，健康体检系统发展相对滞后。当前市场上大大小小的体检系统厂商不少，但如行业分析所指出的，缺乏统一标准与评估体系，厂商能力参差不齐。无论是信息团队自研还是选择第三方厂商，我们考察的重点不应只是功能清单，而是其AI模型的迭代能力、开放接口（API）的丰富度、是否有三甲医院的持续运营案例等因素。建议参考CHIMA发布的《2023-2024年度中国医院信息化状况调查报告》中关于产品市场、软件系统选型的情况分析。

组织保障：成立“体检数字化转型专班”，信息科+健康体检科+医务科三方协同，业务牵头而非技术牵头，确保需求不跑偏，确保智能化改造不降低合规性要求。

五 结语：系统之外，是服务理念的升级

体检已成为公众主动健康管理的重要入口。健康体检信息化的建设目标应该是“全流程交互式健康管理”，运用AI驱动，重构体检系统全生命周期健康服务，实现从“体检服务”到“健康守护”的理念跃迁。《“健康中国2030”规划纲要》强调“把健康摆在优先发展的战略地位”，这要求我们必须将技术深度融入服务流程，而非简单叠加。

健康管理的价值不在于做多少检查，而在于能否在关键时刻“多提醒一句、多干预一步”。新一代体检系统，正是要将这种“主动关怀”嵌入每一个流程节点，让技术有温度，让数据会“说话”。

回归初心，不要问系统能做什么，而要问希望居民感受到什么。当系统的设计回归“以人为本”，那些颇受困扰的分诊、导检、随访难题，自然会找到技术解决方案。

（作者单位：深圳市南山区妇幼保健院）