吴坤：人工智能冲击下，医信工程师的“破局”之道和“立新”之路

　　岁末之际，与一些行业同仁交流，大家的话题不约而同地引到了“人工智能”上。的确，人工智能正以其磅礴之力重塑社会的每一个角落。医疗信息工程师，恰好站在这浪潮冲击的最前沿。

　　通过这篇文章，笔者想与广大医信工程师共同探讨一个问题——人工智能究竟是带来了颠覆性冲击，还是为进步赋能？医信工程师又该如何在浪潮中“破局”，并在未来“立新”？

　　要回答这个问题，医信工程师首先必须清晰地认识到自己所处的境地。

新时代，新挑战

过去一些年，医信工程师的角色非常清晰——医院“信息公路”的“构建者”与“守护者”，确保了医疗业务信息数据的顺畅流通。

同时，医信工程师也是“守护者”（实际上是“救火员”），哪里出现系统故障，就冲向哪里解决问题。我们的主要价值体现在系统的稳定、功能的实现和问题的解决上，需要精通网络、服务器、数据库、系统运维、项目管理等知识和技能。

但是，随着人工智能的应用铺开，事情发生了变化。AI带给医信工程师的不是另一套需要去运维的新系统，而是一场彻底的“范式革命”。它从根基上提出了三个尖锐的挑战：

“价值空心化”的挑战

医信工程师过去引以为傲的核心技能，比如写代码、做报表、调试接口，这些重复性、规则性的工作，正是AI最擅长也最可能替代的领域。当临床医生可以通过自然语言直接向数据平台提问，当低代码平台可以让医院科室工作人员自己搭建和开发简单应用时，传统的“接需求—实现功能”的价值链就在断裂。如果医信工程师止步于“功能的实现者”，那么未来的发展道路必将越走越窄。

“知识断崖”的挑战

医信工程师熟悉的传统IT知识，其生命周期正在急剧缩短。过去学一套技术可能用五年，现在学一个框架，可能明年就过时了。这种学习的压力和无止境的追赶，让每个人都充满了“知识焦虑”。

“角色模糊”的挑战

未来，医信工程师到底是单一的IT工程师，还是半个医疗工作者？是数据科学家，还是AI伦理师？当需要评估一个AI诊断模型的输出是否可靠时，当需要为AI提供高质量的数据时，医信工程师的角色边界变得前所未有的模糊，被抛入了一个没有现成地图与指南的交叉领域。

破局与立新

看清这些挑战，我们方能明白，简单的“技能提升”已不足以应对，需要的是整体性的“破局”与“立新”。

如何破局？破局的关键，在于实现一次根本性的身份转变：医信工程师必须从幕后走到台前，从技术的“服务者”转变为价值的“共创者”。

首先，是破“运维”之局，立“运营”之新。

传统IT追求的是100%的稳定和确定性的结果，这是“机械思维”。但AI系统的核心是概率和不确定性，这是“生物思维”。医信工程师的新价值，就在于管理和优化这种不确定性。

如何做到？医信工程师需要在技能与工作内容上实现转变，例如：

● 从“数据管家”到“数据炼金师”的转变：不能只保证数据存得下、取得出，更要保证数据的“质”，要能清洗、标注、治理数据，为AI模型提供高质量、高价值的“燃料”。

● 从“消防员”到“监护人”的转变：要建立AI模型的“生命监护系统”，实时监控其性能表现、识别其决策偏差、建立反馈与迭代的闭环。当AI“生病”或“犯错”时，不是简单地重启或停用，而是能诊断病因、甚至优化算法，充当AI在医院里的“教练”和“监护人”。

其次，破“集成”之局，立“融智”之新。

过去医信工程师做系统集成，是把不同的信息系统通过“管道”连接起来，这是“物理连接”。未来要做“融智”，把人类的智慧与机器的智能创造性融合，这是“化学融合”。

这要求医信工程师能充当“AI翻译官”：

● 将临床的“痛点”翻译成技术的“靶点”：深入理解医生一句简单需求背后的复杂临床路径和决策逻辑，并将其精准转化为AI可以解决的技术问题；

● 将技术的“能力”翻译成临床的“价值”：向医护人员解释AI模型的原理、局限和不确定性，教会他们如何与AI协作，将其作为强大的辅助工具。

未来成长之路

在快速变化的技术面前，什么是医信工程师能够长期依赖、无法被替代的核心能力？如何锻造出面向未来的“不朽”能力？我认为可以从三个方面来思考：

“T型知识结构”的深度与广度

横向上，医信工程师保持对IT世界广泛的了解；纵向上，必须选择一两个领域深钻下去，成为“医学信息学+AI”的专家。比如，你可以深耕“智慧药学AI应用”，或专精“医学影像AI流程管理”。这种“医学业务+信息技术+AI原理”的深度融合，将构成医信工程师最坚固的专业壁垒。

“场景化”的创新能力

AI研究人员不一定清楚单个AI产品和技术最适合用在哪儿，而医信工程师最了解医院的业务流程和核心痛点。发现、定义并设计AI解决方案的能力，是我们的优势领域。当你看到护士在手工转录数据时，可以设计一个物联网+AI自动录入解决方案。这种AI解决方案设计能力，是医信工程师未来的一个重要发展方向。

“人文关怀”与“共情能力”

医疗，终究是人的事业。技术可以极致高效，但唯有人的理解与关怀才能带来温暖。当AI生成一份冰冷的检查报告时，医信工程师能否设计一个流程，让它同时生成一份给患者的、充满关怀的解读指南？这就需要医信工程师理解医疗业务，了解医生的疲惫、护士的辛劳，以及患者的焦虑与需求。这种对复杂人性和医疗本质的深刻洞察，是AI永远无法替代的人文基石。

人工智能的冲击是真实的，但赋能的方向，掌握在医信工程师自己手中。愿每一位医信工程师，都能秉持“思想自由、兼容并包”之精神，既精研技术，又心怀仁术，在这场伟大的变革中，找到自己的方向，实现自我价值，成为那道不可或缺的、温暖而智慧的光。

感谢海南省医学信息学会和贵州省医学信息学会在本文写作过程中提供的支持与帮助！

作者简介

吴坤，计算机专业硕士，华中科技大学同济医学院附属同济医院信息中心软件工程师。专业计算机程序员，国内在医疗行业积极推广IT技术的青年工程师和技术践行者，热衷于以信息技术提高医疗行业服务质量和改善患者就医体验。