基于多部门协同机制的医疗设备数据赋能管理研究

　　1 研究背景

　　在医疗健康数字化战略深入推进背景下，医疗设备数据管理正经历从单机记录向全流程数字化、跨部门协同转型。《中华人民共和国医疗器械管理法（草案征求意见稿）》明确要求建立国家统一标准的医疗器械数据管理制度，强调通过数据互通与业务协同实现全生命周期监管。在医疗信息化与智能化快速发展的背景下，医疗设备数据管理已成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键环节。然而，因医疗设备数据的多源性、异构性以及管理流程的复杂性，使得仅依靠设备管理部门难以实现高效管理。

　　当前，医院在医疗设备管理方面存在一些普遍的痛点问题：第一，数据获取和整合困境。设备运行数据、患者预约信息及临床诊疗记录等分散于HIS、PACS等独立系统，形成“信息孤岛”。数据难以精确到单机，较难对设备进行绩效管理。第二，医疗设备运行及使用数据无法及时反馈，缺乏管理流程和协同机制，导致决策层存在数据获取滞后问题。院领导获取设备运营报告周期较长，难以为决策提供有效支持。第三，医院内部缺乏设备数据动态反馈机制。医疗设备使用评价依赖纸质表单，传递较耗时，给临床增加了工作量。同时，因临床科室、医务部门与设备管理部门存在职能壁垒，表现为设备调度响应不及时、存在“设备空置-患者积压”的矛盾现象。

　　本研究以北京市顺义区医院（以下称案例医院）为例，通过构建医疗设备数据赋能的多部门协同管理机制，整合多模态数据，优化协同流程，缩短患者预约等待时间，提升设备使用效率与临床开单合理性，建立动态反馈与持续改进的管理闭环。

　　2 多部门协同机制构建与应用

　　2.1 数据赋能管理的机制研究

　　2.1.1 医疗设备多模态及多维度数据获取与集成。医疗设备数据具有典型的多模态特征，需通过物联网技术手段实现设备使用数据的采集与集成。通过智能终端实时监测大型医疗设备的运行状态，包括开机、关机、使用时长、故障信息等，利用大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘，以评估设备的性能和使用效率。通过与医院信息化系统（如HIS、LIS、PACS等）无缝对接，实现多系统信息融合。

　　2.1.2 多部门协同机制构建。（1）协同架构与角色分工。院内构建了多部门“协同架构”，形成了以医工处为核心，联动门诊部、医务处、财务处、运营管理处、信息中心及临床医技科室的矩阵式管理体系。医工处：作为牵头部门，负责医疗设备的全生命周期管理，包括设备运行监控、医疗设备共享调配、维护保养、性能评估及临床使用培训；负责组织多部门协调内部沟通会议，及时同步及反馈设备使用情况，督促放射科技师缩短设备开机与开始使用时间的间隔，提高设备利用率。门诊部：负责预约合理性管理，通过分析患者就诊需求与设备资源匹配情况，优化检查时间段的分配，减少患者预约等待时间。医务处：专注于临床诊疗申请单的适宜性和合理性审核，确保临床开单符合医学指南和诊疗规范；通过整合医学指南与设备使用数据，为医生提供实时提示和事后分析，避免过度检查，提高医疗质量。财务处：负责设备使用成本效益分析，通过监控设备使用情况，为设备采购、维护和更新提供财务依据；参与设备台账管理和调剂机制设计，确保设备资源高效利用。运营管理处：负责整体运营效率的监控与优化，通过数据分析识别运营瓶颈，提出改进措施；协同医工处、门诊部等部门，推动流程再造和效率提升。信息中心：提供技术支持，负责医疗设备管理平台的开发、维护与升级；通过集成实时监控、动态预约、效益分析等模块，为多部门协同提供数据支撑。临床科室：负责提交设备配置及调配申请，关注开单合理性，根据患者病情需要和身体状况开具检查申请单；参与设备使用评价，反馈设备使用中的问题，配合推动设备管理的持续改进。放射科：通过医工处反馈的设备使用分析数据，加强技师排班优化与技能提升，通过减少设备摆位时间、标准化操作流程和技师培训，提高检查效率，提升患者满意度。

　　（2）协同工具与沟通机制。依托医疗数据中台集成重点监控设备的运行状态和运行数据。医务处、门诊部、运营管理处、财务处、设备使用科室领导实时关注重点设备检查预约情况；设备运行数据为门诊部与医技科室动态调整预约号源提供数据支撑；效益分析为院领导和行政职能科室决策提供参考依据。沟通机制建设主要包括两个方面：一是即时通讯。为提高与反馈医疗设备运行效率，医工处牵头建立大型设备运行情况反馈工作群（包括院领导及相关行政管理科室领导），每日早8时反馈前一日大型设备预约检查运行情况；每周一反馈前一周大型设备预约检查运行情况。及时反馈处理突发问题，如设备故障停机时通过多部门协调，及时分流患者，延长工作时间，保障当日预约患者当日完成检查，避免投诉事件发生。二是建立周会制度。医工处、信息中心每周固定时间召开例会，形成周例会制度。每次会议沟通本周系统运行情况，复盘设备使用数据，确保数据真实有效，讨论制定检查预约优化策略。

　　2.2 多部门协同机制赋能医疗设备管理应用实践

　　2.2.1 动态预约流程优化。（1）传统预约模式问题。医工处联合医务处、门诊部、运营管理处深入调研发现，原有流程存在结构性缺陷：一是排程粗放化。不同部位检查随机穿插，单台设备每日均需更换线圈与参数调整，无效时间占比多。二是设备同质化。不同场强设备未差异化使用，高端设备用于常规检查。三是患者爽约问题。住院患者上午检查爽约率高，门诊患者下午爽约率高，晚间迟到、爽约率低；平均每日爽约5位患者左右，波动范围2～6例。四是时间碎片化。部分设备运行时间零散，每日平均运行时长不够，年有效工时损失近1500小时。

　　（2）基于数据聚类的集约化排程优化。通过多部门会议沟通，构建四维优化体系，实现检查流程的精准重构与设备效能的大幅跃升（表1）。

表1 四维优化框架

　　流程集约化：按部位集约，消除不必要的线圈切换。门诊部与放射科联合对检查项目进行科学聚类，将相同部位（如头颅、脊柱、关节等）的检查需求分别集中安排于特定时段，集中处理同类型任务，最大程度避免设备参数的反复调整与线圈的频繁更换，技师的操作熟练度与专注度得以显著提升。一日之内，不同时段锁定不同部位，资源流动由杂乱趋于有序，设备使用效率明显提升。

　　设备差异化配置：依据设备优势，合理匹配项目。院内不同场强（1.5T、3.0T）的设备，不再被视为无差别的工具。高场强设备优先承载对分辨率与信噪比要求苛刻的神经、心脏、肿瘤等精细检查；中低场强设备则高效处理常规骨骼、腹部成像等任务。门诊部预约中心合理匹配预约检查项目。这一策略与运营管理中“资源能力与任务需求精准匹配”的核心原则相契合，使每台设备都释放出最高价值。

　　时段动态分配：分析门诊与住院患者截然不同的“时间依从性”。住院患者上午常需密集治疗，强行安排检查易引发治疗与检查冲突，最终导致爽约。反观门诊患者，上午往往是其就诊黄金时间，检查意愿较强。预约中心预约时充分尊重患者时间需求，合理预约。上午时段主要开放给门诊患者，减少其无效等待；下午及傍晚则侧重安排住院患者检查，规避其治疗高峰。这一举措基于“以患者为中心”及“需求侧管理”理念进行调整，大幅提升了预约履约率与患者满意度，有效减少了因爽约导致的设备空转浪费。

　　时间窗口扩容：延展设备运行时长，扩容时间窗口（加供给）。通过管理沟通，放射科优化技师排班。优化后，设备全部延长服务时间，统一覆盖早7点至晚9点，技师提前到岗，设备提前开机，保证7点第一个患者开始检查。通过科学排班与人员弹性调配，在不显著增加人力成本的前提下，极大扩展了每日可预约容量，直接缓解了供需矛盾，为缩短患者等候周期奠定了基础。通过分析发现，大型仪器检查每日平均爽约5人；预约中心为实现号源精准释放，每日固定超额预约5例，放射科技师承诺所有当日到检当日完成检查。门诊部所属预约检查中心提前一日给患者发送温馨提示，提醒次日检查时间、地点；放射科提前一日给待检患者进行电话提示，建立标准化沟通流程和关怀用语。同时，采取患者分流的方式，周末不停机，平衡设备压力。将住院人员检查作为机动调节，补充临时爽约或安排在低负荷的时段（包括晚间）检查。

　　2.2.2 临床开单合理性管控。医院集成平台按月统计各临床科室医生开单阳性率、患者爽约率和退费率；结合统计发现的问题，医务处、门诊部与相关科室主任、住院总医师进行沟通谈话，针对性地对临床医生开展培训。提高检查单开具的合理性，要求接诊医师详细询问病史，及早发现体内存在异物的患者情况，避免发生临时取消退费。

　　3 实践成效

　　3.1 患者服务效率提升

　　2025年5月（协同机制应用后）与2024年同期（协同机制应用前）同比，2024年同期患者核磁检查3559人次，平均预约等待9.82天；2025年5月患者核磁检查4042人次，平均预约等待3.49天。与应用前相比，爽约率明显下降，平均每日多释放5个日间号源；患者等候周期减少，住院患者检查安排更灵活高效，减少了对其整体治疗进程的延误，满意度明显提升。

　　3.2 设备管理增效

　　设备利用率明显提升。以核磁设备为例，2025年5月21日（协同机制应用后）与2025年4月21日（协同机制应用前）工作量进行比较，结果见表2。通过比较可以发现，3台核磁的检查部位量和使用率均有明显提高；二部核磁设备在延长服务时间后，日检查人次数明显提升。全院核磁设备综合利用率全部突破150%，逼近理论极限值。

表2 协同机制应用前后核磁设备检测工作量对比

　　注：协同机制实施前后同期数据对比

　　4 讨论

　　4.1 医疗设备使用数据的多维度应用为临床提供更智能的支持

　　当前，医院在医疗设备状态、患者画像、医师技能等多维数据管理上，不同程度存在智能联动不足的问题。这些数据分散于不同系统，如设备管理系统、电子病历系统、人力资源系统等，缺乏统一的数据标准与共享机制，导致数据价值被严重低估。例如，在安排影像学检查时，若仅依据患者预约顺序分配设备，而未结合设备实时状态（如维护周期、剩余电量）、患者个体特征（如体型、病情紧急程度）及医师操作专长（如擅长部位、历史成功率），可能造成设备利用率失衡、患者等待时间延长，甚至因操作不匹配导致检查质量下降。未来需继续探索构建一体化数据平台，打通设备、患者、医师3类数据的流通壁垒，建立动态关联模型，强化医疗设备使用数据的多维度应用，为临床提供更智能的支持。

　　4.2 多部门协同机制下的设备管理需与预警机制相结合

　　多部门协同机制下的医疗设备数据需要人工进行分析和整合，缺乏相应的智能化软件支持和配套的智能预警机制。在面对复杂多变的医疗环境和大量数据时，人工分析不仅效率低下，而且容易出现偏差。若没有智能预警系统的支持，难以及时发现设备故障、患者爽约等异常情况，无法快速做出调整和应对，影响医疗服务的连续性和稳定性。未来可探索部署智能预警系统和建立自动化的业务工作流程，实现预警-派单-处理-反馈闭环管理。

　　4.3 人文关怀服务依托信息系统实现可持续性

　　温情提醒服务虽提升了患者体验，但面临可持续性挑战。该服务需投入大量人力，随着服务量的增长，技师工作量持续上升，给医院的人力资源管理带来一定压力。目前，缺乏信息化系统来降低人员工作量，导致温情提醒服务的成本较高，难以长期稳定开展，影响了人文关怀服务的质量和覆盖范围。未来将继续探索开发智能客服系统，以及优化人力配置模型，通过工作量预测算法动态调整技师排班。

　　4.4 医疗设备全生命周期管理智能化升级

　　当前，医疗设备管理多聚焦于使用阶段，而采购、维护、报废等全生命周期各环节仍依赖人工经验与被动响应，导致资源浪费与风险隐匿。例如，采购决策缺乏数据支持，医院常根据厂商推销或短期需求采购设备，未结合历史使用率、区域疾病谱预测长期需求，导致部分设备闲置；维护成本高昂，预防性维护计划依赖固定周期（如每3个月检修一次），未根据设备实际运行数据进行动态调整，造成过度维护或突发故障；报废处理粗放，设备报废时未评估残值与环保风险，部分含重金属的部件（如CT球管）被随意丢弃，既造成资源浪费，又可能污染环境。需要探索构建基于医疗设备全生命周期的管理平台，为采购配置决策、预防性维护及报废管理等管理难点提供数据支持。

　　4.5 医疗设备数据集成统一标准，打造高效、安全的医疗数据生态

　　医疗机构需研究建立医疗设备数据集成的统一标准，以解决“数据孤岛”、系统兼容性差等问题，打造高效、安全的医疗数据生态。未来，实现医疗设备数据在不同系统、不同机构间无缝对接与自由流动；临床医生可实时获取患者全方位的诊疗数据，包括影像、检验、监护等信息，为精准诊断和个性化治疗提供有力支撑，缩短诊疗时间，提高医疗效率；科研人员能基于大规模、标准化的数据集开展深入研究，加速新药研发、疾病机制探索等进程，推动医学科技进步。

　　来源：《中国医院》杂志社11月刊

　　作者：赵坚、房宇、张春松

　　作者单位：北京市顺义区医院

　　（参考文献略）