深耕数据治理 赋能科研创新——北京友谊医院发布《科研数据资源目录》

在医疗数智化转型浪潮下，数据已成为驱动科研创新、提升医疗服务质量的核心引擎。北京友谊医院历时多年深耕数据治理，于近日升级科研大数据平台，并成功发布《科研数据资源目录》，构建起覆盖科研业务场景与核心数据类型的标准化管理体系，为医疗科研高质量发展注入强劲动力。

一 锚定科研切入点，直击核心痛点

医疗数据“来源分散、格式异构、语义不一、敏感程度高”的四大痛点，是制约数据价值转化与安全管控平衡的关键瓶颈。科研场景的特殊性，对数据的跨源整合能力、安全合规条件下的可用性，以及数据本身的完整性、准确性与整体质量，均提出了更为严苛的要求。

二 数据治理体系落地，明确实施路径

依据《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）标准，医院通过差距分析、流程优化与能力建设，系统化提升自身在数据战略、全生命周期管理及安全保障等方面的成熟度。结合医疗数据特性，制定医院医疗数据分级分类实施细则。依据敏感程度、使用场景与影响范围对数据进行科学定级与分类，明确不同级别数据的采集、存储、共享等技术与管理要求。二者结合，形成“以DCMM构建治理框架，以分级分类夯实安全基线”的清晰实施路径，为数据驱动的科研与业务创新提供坚实保障。

三 《科研数据资源目录》构成

此次发布的《科研数据资源目录》，基于医院科研大数据平台，全面整合 HIS、LIS、EMR等十余个核心业务系统数据，梳理出4123项标准化数据指标，采用三级分类方法，并规划按季度进行更新。

图1《科研数据资源目录》封面

1.一级目录（主题域分组） 

划分为个人属性数据、健康状况数据、医疗应用数据、医疗支付数据、卫生资源数据、公共卫生数据6大类，目前的科研数据暂不涉及医疗支付数据与公共卫生数据。

2.二级目录（主题域分组） 

结合患者全生命周期数据特征与科研场景实际需求，细化了23类，全面覆盖门急诊、住院、体检、重症等核心业务场景，包含人口学基本信息、就诊记录、诊断信息、医嘱信息、检查数据、检验结果、护理记录、手术、生物样本信息等科研关键数据分类。

3.业务对象

二级分类下的精细化数据业务对象，共139类，也是数据安全分级的最小管理粒度。

图2 医疗数据资源目录表

为进一步强化数据安全管控，《科研数据资源目录》通过严格的访问控制机制对数据实施差异化分级管理，针对高敏感数据进行数据脱敏处理，同时兼顾数据安全与科研需求，着力打造“动态分级评估+数据安全分级”的安全防护体系。

4.数据集字段

数据集字段是业务对象下的具体科研字段集合，其值域参照相关权威标准文档执行，例如：诊断信息采用《ICD-10北京临床版》，性别信息参照GB/T 2261.1-2003，给药途径则依据WS 364.12-2011 CV06.00.102，为科研数据的规范化提取、利用奠定坚实基础。

四 建立数据资源标识与溯源机制

为促进数据资源的规范化管理与可信流通，建立CSTR数据标识体系，给《医疗科研数据资源目录》赋予了唯一标识，（详情可参考以下链接：https://cstr.cn/33672.11.20251219.001），记录其数据起源、处理历程与版本信息，向成果引用与数据溯源提供技术支撑。

五 探索医疗数据资产管理

该目录是实现数据“可见、可管、可用”的前提，是对核心数据资源的摸排，在此基础上，医院将系统性推进数据资产试点工作，在数据资产登记、数据资产评估、授权运营、交易流通、收益分配等方面进一步释放临床科研数据价值，为构建专科高质量数据集奠定基础。

此次《科研数据资源目录》的发布，是北京友谊医院在数据治理领域的重要阶段性成果。未来，医院将进一步优化数据治理机制，不断打磨数据质量、分级分类、数据安全等方面的细节，完善管控流程，稳步推动医疗数据从“资源”向“资产”的价值跨越，赋能医院科研创新、跨机构协同发展以及智慧医疗体系建设。