黄昊：AI工具绘制业务流程图能力评测

　　作为医院信息科工程师，不一定需要掌握程序开发能力，但至少要懂得如何绘制流程图。

　　流程图的用途主要体现在以下几个阶段：

　　1.需求分析阶段：理清业务逻辑，达成需求共识

　　在医疗信息系统建设过程中，需求部门与实施部门的人员往往分属不同专业领域，知识背景存在差异。当团队需要理解用户需求时，复杂的业务规则和操作流程很难仅通过文字清晰描述。此时，用流程图将用户的操作流程、系统的响应方式以及不同角色间的交互过程可视化，能帮助开发团队与用户高效沟通，确保双方对需求的理解一致，避免产生歧义。

　　2.系统设计阶段：明确系统结构，指导编码实现

　　流程图可直观展示系统的整体结构及各个模块的内部逻辑，针对关键算法或复杂业务逻辑，绘制详细的程序流程图，能清晰呈现判断条件、循环流程和异常处理路径。此外，流程图作为设计文档的重要组成部分，可指导程序员开展编码工作，确保最终实现效果符合设计意图。

　　3.团队协作层面：降低沟通成本，提升协作效率

　　流程图属于项目建设成果的一部分，新成员通过它能快速理解现有模块的逻辑；不同开发人员之间也可基于流程图讨论接口设计与交互规则；在代码审查环节，还能对照流程图核查实际代码是否符合设计逻辑。

　　4.测试与维护阶段：辅助测试设计，加快故障排查

　　在测试设计阶段，测试工程师可依据流程图中的分支和路径设计测试用例，确保覆盖所有可能的执行路径；进入系统维护阶段，当系统出现问题时，通过流程图能快速定位问题可能发生的环节，提高故障排查效率。

　　毫无疑问，流程图是工作中重要的沟通工具。但在实际操作中，绘制流程图的方式有很多种——笔者曾在某个交流群里征集过相关问题，得到的答案包括手绘、用Word绘制，以及使用Visio这类专业工具。这些方法笔者都尝试过，说实话，绘制过程相当耗费时间。也正因为如此，很多项目的验收材料里，流程图要么缺失，要么更新不及时。

　　有没有办法减少流程图绘制的时间消耗呢？答案是肯定的。如今大模型能力已十分强大，不妨让它来尝试完成这项工作。

　　笔者选取了手头常用的四款大模型 —— 豆包、DeepSeek、通义千问、智谱清言，测试它们在流程图相关任务中的表现。

　　为了全面测试，笔者准备了两份材料：一份是文字版的门诊就医流程（以Word形式呈现），另一份是手绘的简易退费流程（以JPG图片形式呈现）。

　　1 测试材料详情

　　（1）文字版门诊就医流程

　　需根据以下环节绘制完整流程图：

　　· 挂号环节：患者可通过手机或现场挂号，系统依据当前号源情况为患者分配对应医生，要求分时段精确到30分钟。

　　· 签到环节：患者到达诊室前需先签到进入排队队列，签到渠道包括自助机、手机和分诊台。若患者已关注微信公众号，可接收签到提醒；现场挂号的患者，系统会同步完成挂号与签到操作。

　　· 就诊环节：医生接诊后，根据患者情况开具检验检查单、处方、治疗单、入院证或其他医疗文书，也可查看患者过往的检验检查结果。信息系统在医生开单时，会依据诊疗规范、用药指南、医保要求等进行自动审核，确保开单合规。

　　· 缴费环节：患者可通过自助机、手机或窗口缴费，支持一次性缴费或多次缴费。

　　· 医技预约环节：患者完成检验检查项目缴费后，系统会按预设规则自动预约，并向患者推送预约成功信息。

　　· 取药环节：患者取药前需先签到，系统根据资源情况为患者分配取药窗口，患者按系统提示前往对应窗口取药。

　　（2）手绘简易退费流程图片

　　2 测试规则

　　对四款大模型使用统一提示词：“针对文档所提供的内容，给予流程优化建议，在整理完善相关内容后，绘制出完整的流程图。” 材料准备就绪后，正式开展测试。

　　3 测试结果分析

　　测试过程大家可自行复现，此处重点说明各模型的表现：

　　（1）手写图片识别率

　　豆包、智谱清言、通义千问均能准确识别手绘图片内容，判断其为 “门诊患者退费申请流程”；而DeepSeek出现 “幻觉”——虽初步识别出是流程类内容，但具体信息识别错误，误将其当作 “运费申请流程”，并在此错误基础上绘制流程图、提出建议，内容与实际需求完全不符。

　　（2）流程优化建议贡献率

　　整体来看，豆包提出的建议对现有流程的完善价值最大；DeepSeek在不同环节提出了部分合理建议，对流程优化有一定帮助；通义千问的建议与 DeepSeek大部分存在雷同；智谱清言在细节上给出了一些建议，且是唯一提出 “信用付模式” 的模型。综合贡献度排名为：豆包>DeepSeek>智谱清言>通义千问。

　　其中，豆包针对门诊流程提出的五点优化建议如下：

　　1）号源与就诊时段匹配度不足：仅明确“分时段精确到30分钟”，但未考虑医生接诊时长可能出现的波动（如复杂病例导致超时），可能造成后续患者 “按时签到却长时间等待”，打破患者对就诊时段的预期。

　　2）特殊群体流程适配缺失：未覆盖老年人（无智能手机或不熟悉自助操作）、急诊患者、慢性病复诊患者等特殊人群的差异化需求，可能导致这类患者在流程中遇到卡顿。

　　3）流程容错性较弱：缺乏“爽约 / 迟到处理机制”（如患者错过挂号时段）、“缴费后改单退款路径”（如医生开单后需调整项目）、“检验检查结果异常的二次就诊衔接方案”，易导致患者反复跑腿。

　　4）信息同步不完整：仅提及 “签到提醒、预约成功提醒”，未覆盖关键节点的实时信息（如 “当前诊室排队进度”“检验检查报告出具时间”“取药窗口实时排队人数”），患者易因信息不透明产生焦虑。

　　5）医技预约与执行衔接断层：未考虑 “检验检查前的准备要求”（如空腹、憋尿），若系统仅推送预约时间而不告知准备事项，可能导致患者白跑一趟（如未空腹无法完成抽血检查）。

　　（3）流程图绘制能力

　　豆包、DeepSeek、智谱清言均能绘制出完整的流程图，但智谱清言绘制的流程图存在一定的问题，不够准确；通义千问仅提供了完整的流程图文字描述，并建议使用专业流程图绘制工具完成绘制。

　　4 总结与建议

　　（1）AI工具的价值

　　合理使用AI工具可显著提高工作效率，拓展视野以完善方案，还能启发新的思路。但需注意，即便有AI工具辅助，仍需扎实开展调查研究，清晰表述工作现状与需求——若完全依赖AI完成工作，可能出现内容偏离实际的情况。

　　（2）多AI工具协同的优势

　　结合多款AI工具使用，如同组建专属 “专家团队”，能不断丰富和完善项目建设内容。

　　（3）测试结果汇总表

　　以上测试结果仅代表个人实践体会与感受。希望通过本文，能提升大家对AI工具的使用兴趣，并将其应用到实际工作中——如你有更好的AI工具也请不吝赐教，在AI时代，信息科应当起到先行引领作用。

　　注意：在使用AI模型时，务必注意信息安全，涉密内容切勿使用公版AI模型进行处理。

　　作者简介

　　黄昊，CHIMA常委