南京市急救中心：5G+AI技术在院前急救领域应用实践

南京市急救中心作为国家和省级首批“互联网+院前医疗急救”“院前医疗急救呼救定位”试点城市牵头单位，依托5G+AI技术构建全流程智能急救体系（见图1）与跨部门跨机构协同生态。已落地院前医疗急救综合呼救定位、AI智能病情分级、AI智能语音识别、医保实时结算、院前预挂号等核心系统，打造智慧急救综合平台，整合全市58个急救分站、101个急救站点、317辆救护车资源，实现与44家医疗机构、110/119/122及地铁、海事、医保系统的数据共享与联动。

项目通过5G低时延、高带宽特性与AI算法融合，实现呼救精准定位、AI智能病情分级、智能分诊、智能调度、医保实时结算、院前预挂号等核心功能，创新主动式急救模式，有效压缩急救关键时效，成为国内院前急救领域技术融合应用的标杆案例。

项目以国家“互联网+院前医疗急救”试点建设为契机，打造全国领先的5G+AI院前急救智能化体系，推动医疗应急从“经验驱动”向“数据驱动”转型，切实提升急救服务可及性与救治效率。

图1 5G+AI全流程智能急救体系闭环示意图

一 服务对象

直接服务对象：南京市全域内的急危重症患者（胸痛、卒中、心脏骤停、创伤等）及突发紧急情况的呼救群众（含辖区流动人口、外来游客）。

间接服务对象：南京市急救中心调度、医护等工作人员，44家合作医疗机构急诊、胸痛中心、卒中中心等科室医护人员，110/119/122及地铁系统应急联动工作人员，医保系统业务经办人员，急救志愿者队伍及社会急救力量。

二 数据分析

采用南京市急救中心2025年1月-2025年12月期间5G+AI院前急救系统实际运行数据，对比技术应用前一年（2024年1月—2024年12月）核心指标。数据均经脱敏处理，无患者隐私信息。

表1 2025年1月-2025年12月5G+AI院前急救系统核心运行数据

表2 5G+AI技术应用前后关键指标对比

三 应用效果

5G+AI技术落地应用后，从急救效率、救治质量、服务体验、协同能力、应急防控五个维度实现提升。

1.急救效率提升

通过智能定位、AI智能病情分级、智能调度优化资源配置，日均出车数量提升9.5%，调度指令下发耗时缩短60%，病情分级和语音记录耗时分别缩短80%、84%，急救响应时间稳定在12分钟内。

2.急危重症救治质量改善

基于AI智能病情分级系统实现对呼救病例的精准分级（危重-重症-轻症），精准率达98.26%，急危重症病例优先调度、快速出救，心脏骤停患者院内存活率提升至18.5%。

3.患者就医体验优化

通过“呼救即定位”、AI智能语音识别、医保实时结算、院前预挂号等功能，患者到院后无需重复排队挂号、办理医保结算，可直接进入专科就诊。近12个月医保实时结算完成率99.5%、院前预挂号办理成功率99.3%，患者及家属满意度较应用前提升35%。

4.跨部门跨机构协同能力增强

构建“120+110+119+122+医疗机构+地铁+海事+医保”协同生态（见图2），实现数据实时共享、业务协同办理。近12个月跨部门联动出救3260次，突发公共事件救援效率提升40%，医保与急救业务协同办理效率提升100%。

图2 南京市5G+AI院前急救协同生态架构图

5.应急防控能力得到实战验证

新冠肺炎疫情防控期间，依托5G远程视频指导、无接触式急救调度、AI辅助病情分级、线上院前预挂号、医保实时线上结算等功能，降低人员接触风险，保障急救服务、医保结算、挂号就诊全流程不中断，相关实践被全省推广。

四 覆盖范围

1.地理覆盖：南京市12个市辖区全域，涵盖主城区、远郊区、工业园区、景区、地铁沿线等区域，5G专网覆盖急救站点、救护车、合作医疗机构、医保服务网点。

2.机构覆盖：整合全市58个急救分站、101个急救站点，对接44家各级医疗机构急诊科室、胸痛中心、卒中中心及南京市医保系统，联动110指挥中心、119消防救援、122交通指挥及南京地铁、海事系统等应急部门。

3.资源覆盖：317辆救护车全部完成5G车载设备、语音采集设备、视频监控设备改装，配套车载监控图形智能识别、数据推送、人员管理、医保结算终端等模块（见图3），实现急救资源智能化管理。

图3 5G+AI救护车车载系统功能架构图

4.人群覆盖：覆盖南京市全体常住人口（约955万）、辖区内流动人口及外来游客，并为全市急救志愿者队伍提供智能急救设备与技术支持，覆盖人群超千万。

五 服务内容

依托5G+AI智慧急救体系，形成从院前预警到事后评估的全流程服务，涵盖八大板块。

1.智能呼救与AI智能语音识别服务。实现呼救电话一键接入、呼救即定位（定位精度10米内），支持普通话、南京方言、英语等多语种、多方言语音实时转写与翻译，自动提取病情、地址、联系方式等关键信息并生成电子记录；开通视频呼救通道，指挥中心可实时查看现场并给予急救指导。

2.AI智能病情分级服务。结合呼救语音、现场视频、既往病史等数据，对呼救病例自动进行I—IV级分级。I/II级为急危重症，系统自动触发优先调度；III/IV级按常规调度。分级结果实时推送至急救中心和救治医院，为资源配置提供依据。

3.智能调度服务。结合病情分级结果、患者位置、救护车分布、交通状况、医疗机构救治能力，进行最优路径规划与急救资源动态配置，调度指令通过5G专网实时下发至救护车，并将分级信息、患者基本情况推送至医护人员终端，实现“按级调度、精准派车”。

4.院前预挂号服务。依托智慧急救综合平台与44家合作医疗机构挂号系统互联互通，在完成病情分级后，根据患者病情与意愿办理院前预挂号，支持急诊全科、胸痛中心、卒中中心、创伤中心等专科精准挂号，挂号信息实时同步至医疗机构急诊科室，患者到院后可直接就诊。

5.医保实时结算服务。急救系统与南京市医保系统无缝对接，救护车配备移动医保结算终端，医护人员可在现场完成急救费用医保实时结算，支持医保个人账户、统筹基金支付，覆盖现场急救、院前转运等相关费用，实现“急救完成即结算”（见图4）。

图4 院前急救医保实时结算与院前预挂号服务流程示意图

6.跨部门协同救援服务。与110/119/122及地铁系统建立联动调度机制，突发公共事件时实现多部门救援力量同步调度、数据实时共享；联动医保系统，实现群体急救快速分检、绿色通道开通，打造“一站式”应急救援服务。

7.智能质控与事后评估服务。通过AI技术对呼救、分级、调度、出车、救治、结算、挂号全过程进行智能质控，自动识别分级失误、调度延迟、结算异常等不规范操作；基于大数据开展案例事后分析，形成急救质量评估报告，持续优化流程、算法模型与服务标准。

8.公众急救便民服务。面向社会普及AED等急救设备，与南京红十字会合作培育急救志愿者队伍，通过“一键呼救”软件进行志愿者调度，并为志愿者提供远程视频指导，构建“专业救援+公众参与”的急救服务模式。

六 关键技术

项目核心技术为5G通信与人工智能深度融合，并结合大数据、云计算、物联网、区块链等技术，构建“硬件+软件+算法”一体化技术支撑体系。

1.5G核心技术

采用5G专网实现院前急救场景专属网络覆盖，具备低时延（≤10ms）、高带宽（1Gbps以上）、广连接、高可靠特性，支撑语音、视频、医保结算、挂号数据实时传输，实现救护车、指挥中心、医疗机构、医保系统四方数据互通与高清视频连线。

2.人工智能核心技术

（1）AI智能病情分级算法：基于300万份院前急救病例数据、100万份专家标注分级数据构建多维度分级模型，融合自然语言处理、计算机视觉技术，快速识别I—IV级急症类型，支持全品类急危重症与普通急症智能分级。

（2）AI智能语音识别与翻译算法：基于多语种、多方言语音语料库训练，支持普通话、南京方言、英语等实时转写与翻译，自动提取呼救关键信息并生成结构化电子记录。

（3）智能调度与路径规划算法：基于救护车分布、患者位置、交通状况、医疗机构救治能力、病情分级结果，实现急救资源动态优化配置和最优出车路径规划，支持交通拥堵动态调整。

（4）图像智能识别算法：应用于车载监控系统，智能识别车内操作规范、现场救援环境等，实现急救过程智能质控。

3.平台支撑技术

智慧急救综合平台：集成急救调度、AI病情分级、语音识别、电子病历、大数据展示、智能监控等功能，实现急救全流程智能化管理，并与医保系统、医疗机构挂号系统对接。

院前急救医保结算平台：依托5G专网搭建，实现急救费用实时核算、医保支付、数据同步，支持移动终端结算。

院前预挂号服务平台：联动全市44家医疗机构挂号系统，实现院前精准挂号、信息同步、号源预留，支持急诊各专科挂号需求。

七 成果分享

项目已形成技术、管理、实践等方面成果，具备可复制、可推广特性。

1.技术成果

落地院前医疗急救综合呼救定位系统，融合AI智能语音识别，实现精准定位、多语种转写翻译、视频呼救等功能；研发AI智能病情分级系统；打造院前急救医保实时结算系统、院前预挂号系统；形成智慧急救综合平台、院前急救医保结算平台、院前预挂号服务平台三大核心平台，构建硬件设施完备、软件功能齐全的技术支撑体系。

2.管理成果

建立南京市院前急救“六统一”管理体系（统一调度、统一标准、统一培训、统一质控、统一设备、统一数据），形成规模化急救服务网络；构建跨部门、跨机构、跨领域协同管理机制，形成“1+N”急救协同管理模式。

3.实践成果

实现急救模式从“被动响应”向“主动预防”转型，通过AI病情分级、急危重症预警、精准定位等功能提前介入急救过程；打造“急救+医保+挂号”一体化院前急救服务新模式；形成“专业救援+公众参与”的双轮驱动模式，为公众急救提供技术支持和设备保障。

八 机遇挑战

1.发展机遇

（1）国家政策支持。国家卫生健康委、工信部、医保局等部门持续推进“互联网+医疗健康”“5G+医疗健康”“医保数字化转型”建设，为项目发展提供政策保障。

（2）技术迭代赋能。5G-A、AI大模型、物联网等技术快速发展，将进一步提升院前急救智能化水平，为技术融合应用提供新空间。

（3）社会需求提升。公众对院前急救时效性、精准性及医保结算、挂号便捷性要求提高，城市突发公共事件应急需求也推动院前急救体系智能化升级。

（4）跨部门协同成为趋势。应急管理、公安、消防、交通、医疗、医保等部门协同联动成为公共服务与应急体系建设的重要方向。

（5）医疗与医保数字化转型加速。各级医疗机构、医保系统推进数字化、智能化转型，为急救、医保、医疗服务一体化深度落地提供基础。

2.现存挑战

（1）数据安全与信息互通难题。院前急救涉及患者隐私、医疗机构核心数据、医保结算数据及跨部门应急救援数据，共享过程中隐私保护、安全存储难度较大；部分基层医疗机构、远郊区医保服务网点仍存在“信息孤岛”，数据接口不统一。

（2）技术落地与基层适配成本较高。5G车载设备、语音采集设备、AI病情分级系统、移动医保结算终端等软硬件改装部署成本较高，部分远郊区、基层急救站点设备更新资金不足。

（3）复合型人才短缺。既掌握急救专业知识，又熟悉5G、AI、大数据及医保信息化操作的复合型人才缺口较大，影响系统运维和技术深度应用。

（4）公众参与度与服务认知不均。不同区域公众急救意识、医保实时结算及院前预挂号服务认知度差异较大，部分偏远区域、老年人群对新服务使用能力不足。

（5）多技术融合适配性有待提升。 区块链、无人机、数字孪生等技术与现有5G+AI急救系统的融合仍处于试点阶段，存在设备适配、算法对接、场景落地等问题。

（6）跨区域急救协同机制尚未完善。目前应用范围仅限南京市域，跨城市急救资源调度、医保异地实时结算、院前跨区域预挂号机制尚未建立。

九 下一步发展规划

1.短期规划（1—2年）：夯实基础，核心指标全面达标

优化AI智能病情分级模型，将分级精准率提升至99%以上，拓展儿童、老年专属急症分级功能；优化AI智能语音识别算法，新增更多方言与小语种支持。进一步优化AI路径规划算法，结合城市交通大数据实现动态路径调整，将南京市急救平均响应时间稳定在9分钟内，心脏骤停患者存活率提升至20%以上。争取财政资金支持，为远郊区、基层急救站点完成5G设备、智能语音采集设备、移动医保结算终端更新改装，实现技术与服务全域化均等化覆盖。与高校、科研机构、医保部门合作开设专项培训课程，年内培养10名以上复合型专业人才。开展急救知识、医保实时结算、院前预挂号服务普及培训，新增院前预挂号用户超100万。

2.中期规划（3—5年）：技术融合，形成标准化成果并省内推广

推进5G+AI与区块链、无人机、数字孪生技术规模化应用：无人机配送急救物资覆盖南京市重点区域，实现3分钟送达；区块链用于急救、医保、挂号数据安全共享；数字孪生用于急救指挥中心应急模拟与指挥。完成《AI智能病情分级技术规范》《院前急救语音识别数据标准》《5G+AI院前急救医保实时结算规范》《院前预挂号服务标准》《5G+AI院前急救系统建设规范》等标准制定。将南京实践推广至江苏省其他12个地级市，建立省内跨城市急救资源调度、医保异地实时结算、院前跨城市预挂号机制，初步构建省级医疗应急指挥平台与省级医保协同平台。依托AI大模型和大数据分析，构建急救需求预测模型，实现72小时内院前急救需求精准预测。优化院前急救与院内诊疗衔接流程，实现院前分级、挂号、结算数据与院内电子病历、诊疗系统全面互通，打造“院前-院内”服务一体化闭环。

3.长期规划（5年以上）：全国推广，打造国家级智能急救体系

联合国家卫生健康委、工信部、医保局等部门，构建国家级5G+AI院前医疗应急指挥平台与国家级院前急救医保协同平台，实现全国跨区域急救资源调度、医保异地实时结算、院前跨区域预挂号、突发公共卫生事件快速响应。将南京技术方案、管理规范、标准成果推广至全国20个以上重点城市，推动全国院前急救智能化转型。整合无人机、直升机、救护车等急救资源，构建“空中+地面”立体化急救网络，实现跨区域、远距离急危重症患者转运与救治，并配套跨区域医保实时结算与院前预挂号。基于AI预测性预警技术，结合居民健康数据、急救病例数据，推动院前急救从“被动响应”向“主动预防”全面转型。联动全国专业医疗资源、医保系统、社会急救力量、应急管理部门，形成“专业救援+公众参与+医保保障”的多元协同急救生态。

（来源：CHIMA 2026医院新兴技术创新应用典型案例集）