刘春玲：人工智能在中医医院落地的思考

当前，人工智能正在医疗行业掀起一轮热潮。智能导诊、AI辅助诊断、智能病历质控、智慧运营大屏层出不穷，仿佛只要给传统系统贴上AI标签，就能实现能力跃升，为医院数字化转型带来全新解法。但拨开热闹的行业表象，站在医院信息化建设一线来看，更需要冷静审视：人工智能究竟是华丽的概念包装，还是真正可以解决医疗现实痛点的工具？

很多医院已经完成HIS、EMR、LIS、PACS等多套基础信息系统建设，电子病历应用水平持续提升。但一个普遍的现实困境摆在面前，不少信息化项目上线时轰轰烈烈，验收之后却陷入闲置。系统功能清单齐全，临床科室却不愿高频使用；平台搭建了业务流程，但权责边界模糊；各类数据完成接入，却缺少常态化的数据质量监管。项目越建越多，但是临床一线、管理部门的实际获得感并未同步增长。AI赋能医疗被寄予极高期待，但医院数字化的现实路基依旧坑洼不平。

AI不是万能引擎，业务流程才是底层路基

当下讨论医疗AI，很多目光聚焦大模型能力、智能问答、算法分析，却常常忽略一个核心：技术再先进，也必须嵌入真实的业务流程，否则价值无从谈起。

举一个简单场景：如果医院门户上线AI智能导诊助手，患者咨询住院办理流程时，倘若后台具备完整的制度库、流程库，配套工单闭环机制，AI就能够真正帮患者答疑解惑，引导办事流程；可如果后台仅仅堆砌问题文档，AI只能给出模棱两可的回答，那它本质上只是一个升级版搜索框，很难产生实际业务价值。

医疗信息化最难的从来不是开发一个智能入口、部署一套大模型，而是打通入口背后的业务链条，实现流程闭环、保障数据质量、推动跨部门协同。即便是同一家医院内部，门诊、检验、影像等系统也常常存在数据壁垒，数据孤岛问题尚未完全破解。这就好比在坑洼的旧路上开一台高性能新车，车辆性能再好，路面不通畅，依旧只能空转。AI是强大的引擎，而成熟顺畅的业务流程才是路基；路基不牢，再强劲的引擎也难以跑出实效。

中医院AI落地，既要通用突破，也要破解中医特有难题

对于中医医院而言，人工智能落地还要面对一层特殊的现实阻碍。传统中医传承依靠师徒口传心授，传统诊疗习惯根深蒂固，信息化系统的介入会改变临床原有工作模式，使用习惯的冲突成为AI推广的第一道障碍。

更大的难点来自中医诊疗数据的结构化。中医以辨证施治为核心，舌象、脉象、体质辨识多属于非结构化信息。“弦脉”“滑脉”这类中医特色描述，很难直接套用西医电子病历的模板完成量化记录与存储。把中医主观的诊疗经验转化为机器可读、可分析的标准化数据，是横在数智中医面前一道绕不开的技术关卡。

这意味着，中医院发展人工智能，既不能简单照搬西医信息化建设模板，也不能直接套用通用AI方案。既要解决医院普遍存在的数据打通、流程协同问题，更要探索适配中医理论、符合中医临床规律的数字化路径，实现传统中医经验与现代数字技术的融合。

医院信息化的复杂度，更多来自组织，而非系统技术

医院数字化的难点很多时候不在于技术本身，而在于复杂的组织协同。医院涵盖医务、护理、药剂、财务、质控、医保、后勤等数十个职能科室，每个部门拥有独立业务规则、数据口径与权责边界。

一份患者诊疗数据，会牵涉HIS、EMR、LIS、手麻等多个系统；一份完整的医生数据，会牵涉人事、OA、EMR、科研、绩效等多个平台。数据由谁产生、谁审核维护、谁有权限使用，业务源头系统如何界定，数据变更如何跨系统同步，这些权责问题如果梳理不清，数据治理最终只会流于形式，变成表面工程。

一个智能的医院数字化平台，不只是堆砌菜单、模块、可视化大屏，更要梳理清楚全链条的数据流转逻辑、角色分工与业务流程。系统只是外在载体，医院内部的组织机制才是底层根基。脱离医院实际组织架构与业务流程，再先进的AI系统，也难以真正扎根临床。

AI落地的核心是实现真正的系统集成

医院引入人工智能应用，重中之重是实现真集成。没有真正的深度集成，所有AI应用就如同建在沙滩之上的高楼，看似光鲜实则根基脆弱。

所谓真集成，不等于简单打通几个接口、完成少量数据传输。它要求院内各套信息系统实现标准化、结构化、高可靠的数据共享与业务协同，打通数据流、服务流、工作流，让信息可以在不同业务系统之间自动流转、无缝衔接。

如果做不到这一步，AI模型就会沦为信息孤岛内部的“智能黑盒”。即便算法表现亮眼，若拿不到完整可信的全量业务数据、无法与医生日常工作流程相结合，也只能做演示性的单点功能，很难转化为临床与管理可用的生产力。

结语：让AI走进真实医疗现场

人工智能浪潮，一定能够推动医院数智化建设迈向新台阶，但前提是AI必须走出概念展台，深度走进真实业务场景。

检验医疗AI价值的标尺，从来不是发布会的炫酷演示，而是一线的真实改变：患者就医办事真正实现少跑一次，医生处理病历文书切实节省时间，护士执行医嘱减少差错风险，管理者可以依托真实可信的数据开展决策。唯有回归业务本质，夯实流程、数据与组织协同的基础，人工智能才能真正释放力量，赋能医院高质量发展。

作者简介

刘春玲，CHIMA常委，北京中医药大学东直门医院数字化与智慧医院建设处处长。