首都医科大学附属复兴医院：基于“数字人”技术的AI就医助理——“福小兴”

首都医科大学附属复兴医院（简称“北京市复兴医院”）作为集医、教、研、防和社区卫生服务于一体的三级综合医院，编制床位710张，年门诊量约50万人次。目前医院已初步建成以电子病历为核心的智慧医疗体系、线上线下一体化的智慧服务体系、科学精细化的智慧管理体系。2025年，医院在西城区卫生健康委统筹下完成区属医院信息一体化升级改造，数智化水平全面提升。同年初，医院在西城区区属医院中率先实现Deepseek大模型专有云部署，开始积极探索医疗领域人工智能应用场景落地工作，“福小兴”即为其中的代表应用。

一 案例概述

“福小兴”是北京市复兴医院基于数字人及医疗AI大模型技术，打造的线上“一站式服务”平台。它打造了面向患者门诊全流程的AI就医伴诊助理，精准串联就医各节点，实现服务环节实时提醒和导引，优化患者就医体验，提高医疗服务质量和运营效率。同时，它依托大模型的多模态交互能力、学习推理能力，结合医院个性化知识库，为患者提供包括智能导诊、智能伴诊、病情咨询、用药助手、报告解读、服务推荐等智能化、个性化服务，充分发挥互联网+人工智能的技术优势，提升医院智慧服务能力及患者满意度。“福小兴”自上线以来，已累计服务患者约10万人次。

二 技术方案

1.设计理念

（1）“福小兴”依托医学垂类大模型及专业医学知识库，重塑医疗服务智能交互新体验，构建覆盖导诊挂号、预问诊、陪诊、报告解读、用药指导、健康咨询等全场景的AI智能区域医疗健康服务体系，精准匹配居民及到院患者的就医需求。

（2）通过建立多渠道、多维度线上线下一体化服务体系，激活服务活力的同时探索可持续的运营模式，打造方便、快捷、智能、有序的就医全流程智能服务，持续优化患者医疗健康服务体验，提升医疗及健康管理服务的质量与效率。

（3）同步构建丰富便捷的在线惠民服务应用及广泛覆盖的智慧医疗健康服务生态，深度贴合区域医疗发展需求，让优质数智AI医疗健康服务触手可及，切实惠及辖区全体居民。

2.技术路线

（1）打通院内各类复杂系统，深度融合多元核心技术，构建稳定高效的技术支撑体系。集成蚂蚁百灵大模型、通义及DeepSeek多模型底座，整合超万亿Token的专业医疗语料数据，依托持续优化的千亿参数多模态模型，融合自然语言处理等技术，实现医疗场景下的精准智能交互与个性化服务推荐，适配“福小兴”全场景服务需求。

（2）医疗大模型训练与优化：采用课程学习模式，完成医疗数据的精准筛选、科学配比，提升数据质量；通过多阶段渐进式采样方式，实现多偏好对齐优化，强化模型适配性；深度学习临床医生多轮问诊逻辑与专业推理能力，让模型响应更贴合医疗诊疗规范。

（3）多模态能力升级：在医疗文档处理效果上显著优于开源模型，在同类医疗场景中率先实现多模态端到端深度推理；功能层面支持多张医疗文档同步解析，同时融合语音模态交互，兼顾便捷性与实用性，适配不同群体患者使用需求。

3.系统架构

“福小兴”采用多层架构设计，各层设计如下：

（1）展现层：形式为支付宝小程序，通过“福小兴”数字人形象向患者提供智能问答、云陪诊、报告解读等各类全程就医健康服务。智能体小程序通过对接支付宝实名用户体系完成登录用户的身份鉴权，保障诊疗数据安全。

（2）应用层：包含AI就医助理智能体的各类核心应用服务模块，通过对接支撑层AI智能体管理平台和蚂蚁模型平台提供的能力，搭建数字人首页、云陪诊、多模态识别、模型问答四大类服务能力，面向展现层提供业务服务能力。

（3）支撑层：包含AI智能体管理平台、模型平台、支付宝开放平台，AI智能体管理平台支持对数字人进行综合管理，保障上层智能体应用服务的高可用性。模型平台提供医疗大模型服务流式接口及TTS、ASR等各类数据处理能力，驱动智能体理解多模态数据输入，并以文字和语音播报等形式向用户提供智能化服务。

（4）数据层：数据采集服务通过接口接收HIS上传的云陪诊数据以及接入医院的挂号、缴费、查询等各类业务，转换为智能体可以使用的服务能力。数据存储采用格式化数据及对象数据存储服务，对HIS上传及智能体服务产生的数据进行持久化存储。

4.软硬件部署

使用3台服务器用于相关应用的部署、诊疗数据的存储，实现网络互通。其中数据库服务器、Redis缓存服务器部署于医院的内网环境，用于存储AI就医助理相关业务的支撑数据，确保“数据不出域”，并与对应的API接口环境联通。应用服务器部署在医院DMZ区域，开放互联网端访问入口，对SaaS开放访问端口做NAT配置。

5.安全与隐私保障措施

（1）数据安全保护

对传输和存储的数据进行完整性校验，并采用加密技术，对通信过程中的整个报文或敏感信息字段进行加密。相关的诊疗数据存储在医疗机构内部网络环境中，应用服务相关信息仅通过消息及单向查询接口获取，数据不出域存储。相关应用完全适配信创操作系统、数据库软件。

（2）用户访问控制

设置用户身份标识和认证机制，用户在访问健康数据时需经过有效的身份认证，采用密码、授权口令等技术对用户身份进行识别。对用户通过应用访问健康数据的行为进行权限控制，并记录数据访问的详细操作信息，包括访问方式、访问内容、访问时间等。

（3）居民隐私保护

对受限开放的数据，采用数据脱敏等安全手段，对居民隐私进行保护。包括使用健康数据时需获得居民授权，用于智慧医疗服务场景时隐去非必要的个人基本信息，以及统计分析或监管时隐藏敏感的诊断信息等。

三 案例创新

1.技术创新

（1）多模态交互与自然语言理解，支持语音、文字、图片等多输入方式，患者可通过口语化表达甚至方言描述病情，AI可自动转化为规范医学术语并完成语义分析，大幅降低老年患者、初诊患者的使用门槛，实现“所说即所得”的无障碍智能交互。同步搭建智能报告解读引擎，自动识别检验检查报告中的异常指标，并输出个性化健康建议，提升报告解读的便捷性与专业性。

（2）依托线上服务平台，打通全院挂号、候诊、检查、缴费、取药、报告等全流程信息系统（包含HIS、LIS、PACS等）的数据壁垒，可实时获取患者院内各环节状态节点，例如患者完成取号后，系统将自动触发下一步诊区候诊指引，实现服务精准化、高效化，实现从“静态信息”到“动态决策”的跨越式进化。

2.模式创新

（1）将服务链条从传统的“院内诊疗”向前延伸至“诊前决策”，向后拓展至“诊后管理”。具体表现：

诊前：主动介入症状分析、科室推荐、出行规划，让患者“带着方案来院”；

诊中：提供排队进度查询和导引，充当“虚拟导医”；

诊后：AI解读报告、用药指导，实现“离院不离管”，彻底改变了患者“进院即迷路、问诊即结束”的碎片化体验，构建了连续、闭环的就医旅程。

（2）紧密结合医院党建、文化宣传工作，利用数字人拟人特性，化身医院文化宣传符号，参与短视频宣传、新春联欢会等活动，院内职工知晓率较高，成为医院名副其实的“数字员工”。

3.场景创新

依托支付宝及蚂蚁阿福应用生态，无需下载独立APP，患者直接在支付宝或蚂蚁阿福搜索“复兴医院”即可使用，极大降低了用户获取成本和使用门槛。

四 主要成效

1.社会效益

项目通过全流程智能服务优化医疗体验，智能导诊精准匹配科室，避免患者就医路径偏差；AI报告解读与7×24小时问答服务，填补传统咨询时空空白，降低患者焦虑感。AI承接重复性导诊咨询工作，释放医护精力，助力核心诊疗服务提质。通过分层服务实现医疗资源精准分流，基础健康需求由AI响应，复杂病症直达优质资源，推动资源“精准匹配”。AI打破线下就诊时空限制，让上班族、老年人、偏远地区居民等特殊群体均能便捷获取优质服务，缩小健康服务鸿沟，同时通过场景化健康知识传播，培育公众主动健康意识。

2.经济效益

项目显著降低医院运营成本，AI工具替代部分人工导诊、伴诊、咨询工作，减少人力投入与管理开支。线上服务流程简化挂号、缴费等环节，降低院内设施使用频次与维护成本。对患者而言，减少往返医院次数与时间成本，规避挂错号、重复检查等额外支出。通过精准分诊与健康指导，减少不必要诊疗行为，助力医保基金高效使用。标准化技术方案可快速复制推广，降低同类项目研发与落地成本，形成规模效应，为医疗行业数字化转型提供高性价比解决方案。

五 推广模式

1.线上依托阿里APP生态：在支付宝或蚂蚁阿福APP中搜索“复兴医院”或“福小兴”均可直接进入，联动支付宝医疗、医保等高频公共服务能力，搭配短视频教程快速完成用户教育。

2.线下聚焦院内转化：门诊、候诊区、自助机等服务需求高频区域张贴二维码，医护人员主动引导患者使用，挂号短信、缴费凭证增加推广信息，实现到院患者覆盖。

3.为区域提供优质医疗服务：依托西城区区域医疗资源优势，贴合区域医共体建设需求，精准触达辖区居民，打通健康服务“最后一公里”。针对老年群体，安排志愿者协助操作，强化老年友好体验，打造区域智慧服务标杆。

（来源：CHIMA 2026医院新兴技术创新应用典型案例集）