田宗梅：AI重塑医疗服务新范式

近年来，国家和北京市政府陆续颁布系列政策文件，包括《关于促进和规范“人工智能＋医疗卫生”应用发展的实施意见》《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等，鼓励医疗人工智能及医疗健康大模型的发展。响应政策号召和实际需求，首都医科大学附属北京世纪坛医院（以下简称“北京世纪坛医院”）积极推进AI在医疗服务中的应用。医院大数据与人工智能管理处处长田宗梅介绍：“针对各临床专科患者服务需求，医院打造7×24小时可信智能体，破解患者管理难题，提升医疗服务效率与质量。”

在推动人工智能在医院应用的过程中，北京世纪坛医院全面贯彻《“健康中国2030”规划纲要》与《公立医院高质量发展促进行动》要求，推动医疗服务从“以疾病为中心”向“以患者健康为中心”转型。在实践中，医院依托专科优势，积累丰富临床数据，打造特色学科体系。同时，医院推动“筛-诊-治-管”一体化，形成数智闭环，赋能全流程主动健康管理。

信息化建设迈向智能化

北京世纪坛医院的信息化建设正在向智能化跃迁，已覆盖挂号、报到、就诊、检查检验、取药等诊疗环节，同时支持场景切换、后续诊疗预约、精准宣教等扩展服务，使医院真正实现以数据驱动医疗服务的智慧化运营。对此，田宗梅强调：“医院统筹规划数据能力、算法能力和算力能力，全面赋能智慧医院。”

在田宗梅看来，智慧医院的竞争，本质是数据质量的竞争，夯实数据底座是人工智能应用建设的基础。通过AI语义理解与信息抽取，数据基座能高效、精准地从非结构化医疗文本中提炼知识，并将非结构化医疗文本高效转化为结构化、标准化的知识，破解“数据孤岛”和AI“幻觉”难题。

全面推进AI应用

目前，北京世纪坛医院AI的应用覆盖了临床、管理、患者服务与科研四大场景：在临床，AI应用于智慧病房集成输液监控、生命体征自动采集、ICU风险预警等领域，并实现了AI病历自动生成；在运营管理，AI支持日常办公及运营趋势分析；在患者服务，AI应用于导诊、报告解读、健康宣教、智能客服、患者随访等方面；在科研，医院建设了科研质询平台，提供智能文献阅读和政策咨询，并建立了全院级科研平台及专病库。

医院在病历生成中应用了“智病历”系统，其核心功能包括预问诊生成、语音对话转写、多模态解读院外纸质报告，可实现秒级生成并一键引用，快速完成病历书写。

患者挂号后，通过医院小程序/公众号进入“智能预问诊”，与AI助理进行模拟对话互动，并可结合OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别报告，“智病历”自动采集并综合分析病情信息，自动整理归纳患者情况，帮助门诊医生快速创建结构化病历，并提供疑似诊断和治疗建议，有效提升了门诊病历书写的效率和规范性。“智病历”在门诊应用的目标是减轻医生文书负担，提高诊疗效率，确保门诊病历的质量与合规性，优化患者就医体验。

同时，“智病历”系统也已应用于医院住院病历生成中，功能包括自动生成入院/出院记录、读取既往病历、检查、用药等全量数据，并建立反馈机制以持续优化生成质量。系统支持自定义病历模板及时间范围，能根据录入信息及院内数据自动生成病历。患者出院时，系统自动生成出院小结，并通过为科室定制开发的“一键回写药”功能，整合出院带药的用法用量及注意事项。“智病历”具有多渠道语音数据采集功能，可通过医生端APP、医生办公室、移动推车、诊疗机器人等多渠道随时记录住院患者的相关信息。

长期以来，北京世纪坛医院临床专科存在以下工作困扰：宣教低效致医疗资源空耗、个性化循证干预缺失、风险防线被动滞后、全周期服务闭环断裂。为改善该状况，医院引入了基于AI与数据驱动的“慧管理”系统。它是患者全周期闭环管理智能体，核心是推动医疗服务从“被动响应”向“AI主动干预”转型，覆盖筛查、评估到复诊的全流程。“慧管理”可构建专科患者人群的数字画像，根据画像标签库定义的标签维度，系统自动为患者进行打标，构建画像，系统自动匹配，为符合条件的患者智能推送合适的服务。

田宗梅谈到，医院自主研发了“铁小医”智能体，它是一个7×24小时在线的医疗AI智能体，致力于患者全周期闭环管理，服务涵盖主动AI管理、专病知识库、个性化科普、随访、随诊及院内日常客服。“铁小医”智能体可向患者提供就诊全过程陪伴服务。它全面整合了患者从就诊、排队、检验检查到报告、缴费的全链路就医信息，主要提供以下服务：全程服务，从预约挂号起，即开启全程陪伴模式；主动推送，在就医各个环节，将相关服务主动推送给患者；大模型加持，化身“就医小百科”，能专业、耐心地解答患者各类就医疑问，包括医保政策、疾病科普、便民服务问询等，同时还能为患者提供检验报告综合解读服务。

田宗梅介绍，医院AI项目在落地的具体实践中可着重思考八个关键维度，包括场景选择、模型评估、数据质量、算力成本、模型部署、应用推广、标准规范和人才培养。她强调：“我们要注重工作细节，加强与临床医护人员的密切沟通，从临床使用经验中总结提升，培养好医护人员和患者的使用习惯，从而更好地推动AI在医院的落地。”