医疗信息化周报 第525期 | 2026年卫生健康工作重点部署

· 2026年卫生健康工作重点部署

3月5日，十四届全国人大四次会议在人民大会堂开幕。会议提出的2026年目标与重点工作中，涉及卫生健康领域工作重点，包括优化医疗机构功能定位和布局，加强基层用药衔接，做实家庭医生签约服务，促进分级诊疗。实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业等内容。（新华社）

· 国家卫生健康委要求加强医学科研诚信专项治理工作

3月2日，国家卫生健康委办公厅印发《加强医学科研诚信专项治理的工作方案》。方案提出，各相关单位要健全完善本单位科研诚信制度、完善医学论文发表及相关原始数据管理，坚决杜绝“论文工厂”“虚假论文”等突出科研失信问题。要加强学术论文原始数据存储和管理。严格落实论文数据管理要求，在论文发表前，将原始数据上交至所在单位数据库，留存备查；对论文起草过程涉及委托第三方机构开展数据处理或使用人工智能辅助等服务的，要求作者主动进行声明，对论文的真实性负责，并加强对委托服务真实性的审核，强化论文数据造假行为的源头治理，从根本上防范科研失信行为。（国家卫生健康委）

· 《2026年上海市卫生健康工作要点》发布

3月2日，上海市发布《2026年上海市卫生健康工作要点》。《要点》提出，加快本市医学人工智能指挥舱和模型即服务（MaaS）平台建设，开发一批医疗多模态数据集和知识库，打造一批人工智能应用场景和智能体应用。指导中山医院做好国家人工智能应用中试基地建设。推广基于大模型技术的居民健康画像。落实本市卫生健康数据开发利用管理办法，加速释放数据要素价值。（上海市卫生健康委）

· 《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》印发

3月3日，辽宁省卫生健康委、凝视市场监督管理局印发《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》。其中重点任务提出，要健全中医药健康服务基础与通用标准。坚持需求导向，以辽宁省中医药传承创新发展需求为导向，深入开展调查研究，系统梳理并构建三层级基础标准集群：一是术语分类标准，统一服务项目、机构类型与人员资质等分类代码，消除语义歧义；二是数据交换标准，规范中医电子病历、健康档案、远程医疗及互联网诊疗中关键数据元的结构格式，制定智能化装备数据采集规范、人工智能辅助诊疗数据质控标准，打破机构间信息壁垒；三是通用管理标准，制定机构设置、服务环境、患者安全隐私保护等基础性规范，为各类服务机构划定统一基准线。强化标准体系的顶层设计与科学规划，加快标准更新速度，确保供给与全省中医药传承创新需求同步。（辽宁省卫生健康委）

· 杭州的“邵医模式”实现数据变现

2月27日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院医疗数据孵化场景战略合作暨杭州城市可信数据空间邵医中心上线会举行。会上，医院大模型数智基座上线、多模态肝胆AI智能体发布、54份医疗数据产权登记证书集中确权、杭州城市可信数据空间邵医中心正式上线、首批医疗数据集在交易所平台挂牌并进行数据服务交易。五个关键节点的打通，标志着医疗数据要素市场化配置改革在杭州走出实质性一步。（钱江晚报）

· 国家人工智能应用中试基地（医疗）迎来里程碑式进展

3月1日，在第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+医疗康养”分论坛上，国家人工智能应用中试基地（医疗）·北京建设迎来里程碑式进展。在北京市卫生健康委员会的指导与见证下，国家基地建设运营主体——中国联通北京医疗健康大模型有限公司与北京大学第一医院、北京大学人民医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京安贞医院、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学附属北京儿童医院、首都医科大学宣武医院7家国内顶尖医疗机构举行了集中签约仪式。本次签约标志着国家基地在破解医疗AI成果转化“最后一公里”难题上迈出坚实一步，正式开启规模化落地的新阶段。（中国网）

· 医生数字分身暨数字疗法生态在穗发布

日前，广东省医学会、广东省第二人民医院在广州举行医生数字分身暨数字疗法生态发布会。会上，省二医联合华为技术有限公司等发布全国首个“个人健康数据胶囊、主动健康智能体、医生数字分身”三位一体数字疗法生态体系，启用会学习、能成长的“有灵魂”医生数字分身。此次创新标志着医疗人工智能从“单一数字工具”向“具备思考能力”的认知型系统跃迁，破解数字医疗“千面一人”的痛点，并以数字化手段促进医防融合，加快从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变。（南方日报）

· 澳大利亚数字健康局推出数字健康教学工具包

澳大利亚数字健康局（Australian Digital Health Agency。ADHA）联合澳大利亚数字健康资深学术领导委员会（Australian Council of Senior Academic Leaders in Digital Health，ACSALDH）推出数字健康培训师培训工具包，助力高校将数字健康教育融入医学、护理、药学等健康类专业课程。该在线资源含8个学习方案、34个核心主题，覆盖技术、职业素养、伦理及以患者为中心等内容。ADHA的调研显示，60%的相关高校资深教师此前未教授过数字健康，此工具包正是为解决这一教学缺口而推出。（CHIMA 编译）

· 韩国医疗AI应用现状：使用率近半，政策亟待完善

韩国健康产业发展研究院（Korea Health Industry Development Institute）与韩国医师协会（Korean Medical Association）对2125名医生开展调查，结果显示近半数注册医生在临床中使用过AI。超八成使用者将AI用于影像判读、诊断与筛查。未使用者主要顾虑是AI信息不足、可及性有限、可靠性存疑和医疗事故法律责任不明确等。仅5%医疗机构有AI使用规范，近两成机构提供过相关培训。KHIDI表示将出台政策，明确法律责任、建立信任、开展系统培训，并通过后续调研完善医疗AI监管。（CHIMA 编译）