张尧：智慧医院建设推动大型三甲医院高质量发展的思考

　　一 三甲医院信息化转型背景与意义

　　1.国家政策导向与智慧医院建设要求

　　近年来，国家持续推进智慧医院建设政策布局，为大型三甲医院信息化转型明确方向。2025年5月，国家卫生健康委发布《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》征求意见函，在2018版电子病历评价标准基础上全面提升，并整合优化医院信息互联互通测评体系，构建智慧医院评价顶层架构。政策支持不仅体现在标准制定，更落实于资金保障。2025年8月，财政部联合国家卫生健康委下达补助资金，专项支持公立医院智慧化建设及高质量发展。行业监管重点向安全领域拓展，网络与数据安全成为智慧医院建设核心议题。这些政策形成“标准引领-资金支撑-安全保障”三位一体体系，为三甲医院智慧化转型提供制度保障与发展动力。

　　2.三甲医院高质量发展的核心挑战

　　大型三甲医院在高质量发展中面临诸多挑战。传统管理模式与智慧化需求矛盾突出。学科建设中，提升疑难危重症诊疗能力需多学科协作和精准医疗，但医疗数据分散，整合困难，导致临床决策支持不足，制约创新。患者服务方面，就医流程繁杂、等待时间长，患者体验差；老年及慢性病患者等特殊群体对智慧服务适应性问题，增加优化复杂性。运营管理中，人力成本上升、设备闲置、资源配置效率低；决策依赖人工和经验，成本控制粗放，资源管理不精细。信息化转型是必然选择。

　　3.智慧医院建设的三大维度与价值定位

　　大型三甲医院要实现高质量发展，离不开三个关键要素，其一是学科建设工作，其核心重点在于切实提升医院应对处理疑难危重症的专业能力；其二是患者，患者是医院践行“以人民健康为中心”根本宗旨的核心服务对象，将守护人民生命健康、提升患者就医体验作为一切工作的核心导向；其三是精细化管理，借助精细化管理实现降本增效的目标，这三个要素分别对应着智慧医院建设的核心框架，即智慧医疗、智慧服务、智慧管理这三大维度，它们共同构建起了支撑医院可持续发展的信息化体系。

　　二 智慧医疗：学科建设的信息化引擎

　　智慧医疗是指利用互联网技术、智能技术（包括人工智能）等前沿技术，聚焦提升医疗技术水平与诊疗效率，为患者提供更精准、高效医疗服务的新型医疗模式。其核心区别于传统信息化的特征在于：从"信息记录"转向"智能赋能"，通过数据整合与算法应用，实现临床决策支持、医疗资源优化与科研创新支撑，是学科建设在信息化时代的具体体现。

　　智慧医疗的技术范畴涵盖四大领域：数据整合技术，实现电子病历、检查检验结果、影像数据等多源医疗数据的标准化集成；智能分析技术，包括机器学习辅助诊断、自然语言处理病历分析等；远程协同技术，支撑跨区域会诊、多中心临床研究；安全保障技术，确保医疗数据隐私与系统稳定运行。这些技术的融合应用，使智慧医疗具备三大核心价值：提升诊疗精准度，降低误诊漏诊率；提高医疗效率，缩短平均诊疗时间；促进科研转化，加速临床研究进程，为学科建设提供全方位的信息化支撑。智慧医疗已成为推动学科建设从"经验驱动"向"数据驱动"转型的关键力量，持续提升学科核心竞争力。

　　三 智慧服务：以患者为中心的全流程体验优化

　　诊前环节中，患者最主要的诉求集中在便捷预约和信息获取两方面。预约流程的复杂程度被多数患者视为就医体验的重要指标，直接影响患者对就医过程的初步感受；部分老年患者对智能设备操作不熟悉，这一现象凸显了服务适配性的关键意义，服务设计需充分考虑不同年龄、技术掌握程度患者的实际需求，避免因技术普及而形成新的服务壁垒。建立以患者体验为核心的服务标准，有助于解决服务中可能出现的“因人而异”和“碎片化”问题，确保不同患者在不同时间、不同科室都能享受到稳定、优质的服务，这也是当前医院从“医疗治疗”向“健康服务”转型过程中对诊前服务优化的核心要求。

　　诊中环节的核心需求聚焦于信息透明和流程顺畅，患者对排队等待时间和检查结果获取时效的关注度最高。患者希望能够实时了解自己在各个诊疗环节的等待进度，以便合理安排时间，减少无效等待带来的焦虑感。然而，目前部分医院在实现检查进度实时推送方面仍存在不足，未能充分满足患者对信息即时性的需求。对于有多科室就诊经历的患者而言，“一站式服务”的需求尤为强烈。当前跨科室检查路线智能指引缺失，导致患者在院内需要移动较长距离，不仅增加了就医时间成本，也加剧了就医过程中的疲劳感。这种现象反映出医院在空间布局和流程设计上，尚未完全以患者为中心整合资源，多科室协同服务能力有待提升。从医疗系统设计层面看，医生对患者既往就诊记录、检查检验结果的快速调取需求，以及对医嘱执行状态的实时查看需求，也从侧面印证了流程顺畅和信息及时获取对提升整体诊疗效率的重要性。

　　诊后环节中，个性化健康管理与持续关怀成为患者新的需求焦点。慢性病患者对康复指导的实用性要求较高，他们需要的是结合日常生活场景的具体干预方案，例如针对饮食、运动、作息等方面的个性化建议，而非传统随访中通用的健康宣教内容，传统随访模式由于缺乏针对性，难以满足患者在康复过程中的实际需求，导致康复效果与患者期望存在差距。

　　同时，患者对医疗数据的知情权需求显著提升。希望能够自主查询完整的就医记录，包括病历，处方等信息。这些诉求共同构成了智慧服务优化的靶点：从便捷化基础服务向个性化、场景化深度服务延伸。

　　四 智慧管理：精细化运营的降本增效路径

　　智慧管理是指依托大数据、物联网、人工智能等技术，对医院运营数据进行深度分析与挖掘，实现资源合理配置、流程优化与成本控制的管理模式。其核心区别于传统管理的特征在于：从"经验驱动"转向"数据驱动"，通过全流程数据采集与实时分析，构建"预测-决策-执行-反馈"的闭环管理体系，为精细化管理提供信息化支撑。

　　智慧管理的目标体系包含三个维度：降本，即通过优化资源配置、减少浪费，降低医院运营成本，重点关注人力成本、耗材成本、设备维护成本等核心领域；增效，即提升管理效率与服务产出，具体体现为流程耗时缩短、资源利用率提高、管理响应速度加快；控险，即通过实时监控与风险预警，降低医疗差错、运营失误等风险，保障医疗安全与管理合规。三者共同构成智慧管理的价值闭环：成本控制为效率提升提供空间，效率提升反哺成本优化，风险控制则为降本增效提供安全保障，最终实现医院运营管理的精细化与可持续性。

　　五 三大维度协同发展与未来展望

　　1.智慧医疗-服务-管理的协同机制构建

　　智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大维度并非孤立运行，而是通过数据共享、流程联动与目标协同形成有机整体，构建"技术-服务-管理"三位一体的协同发展机制。数据共享是协同的基础，统一数据中台实现三大维度数据的互联互通：智慧医疗产生的患者诊疗数据为智慧服务提供个性化依据，如糖尿病患者的血糖监测数据可触发智慧服务的饮食建议推送；智慧服务的患者反馈数据（如满意度评价、需求偏好）为智慧管理提供优化方向，某医院基于患者对检查等待时间的投诉数据，通过智慧管理系统调整了设备采购计划；智慧管理的资源配置结果（如床位使用率、医生排班）反哺智慧医疗的临床路径优化，形成数据驱动的协同闭环。

　　流程联动体现为跨维度业务场景的深度融合。典型如"智慧门诊"场景：患者通过智慧服务系统完成预约与预问诊，生成的结构化病史数据自动同步至智慧医疗的临床决策支持系统；医生利用智慧医疗的辅助诊断工具完成诊疗，开具的检查单通过智慧管理系统自动调度设备资源，实时推送至患者端；检查结果生成后，智慧服务系统触发后续服务（如复诊提醒、健康指导），同时智慧管理系统记录资源消耗数据，用于成本分析。

　　目标协同则聚焦高质量发展的共同愿景。智慧医疗提升诊疗能力，为服务优化提供技术支撑；智慧服务改善患者体验，为管理优化提供需求导向；智慧管理降本增效，为医疗与服务的持续投入提供资源保障。三者目标统一于三甲医院的高质量发展：提升医疗质量、增强患者获得感、保障运营可持续。为实现协同，医院需构建跨部门信息化委员会，明确各维度责任主体与协作流程，同时搭建统一技术架构，统一数据集标准，确保系统接口兼容与数据标准统一，从组织与技术层面保障协同机制落地。

　　2.未来发展建议：政策-技术-人才三维驱动

　　推动智慧医院三大维度协同发展，需构建政策、技术、人才三维驱动体系，针对性破解当前瓶颈。政策层面，医院应积极争取财政支持与政策试点，对接财政部医疗服务与保障能力提升补助资金，申报公立医院智慧化建设示范项目，同时参与行业标准制定，如《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》的落地实施，通过政策合规性获得相关支持。内部政策方面，建立智慧医院建设专项考核机制，将信息化应用成效纳入科室绩效考核，权重不低于15%，激发临床科室参与积极性。

　　技术层面，重点突破数据安全与标准统一两大瓶颈。数据安全领域，落实2025年网络与数据安全新规要求，部署数据脱敏、访问控制、行为审计等技术措施，构建"人防+技防"的安全体系、标准统一方面，以国家互联互通标准化成熟度测评为抓手，推动电子病历、检查检验结果等核心数据的标准化存储与传输，优先实现跨科室、跨院区数据共享，逐步向区域医疗协同扩展。技术创新上，探索5G+物联网在智慧病房、远程手术中的应用，AI大模型在临床决策支持、科研数据分析中的深度融合，抢占技术制高点。

　　人才层面，构建"引进-培养-使用"的全链条人才机制。引进方面，重点招聘医学信息学、医疗数据分析师等复合型人才，设立首席信息官（CIO）岗位，直接参与医院决策。培养方面，建立分层培训体系：对管理层开展信息化战略培训，提升决策能力；对临床科室开展应用技能培训，确保技术工具使用率达90%以上；对信息科人员开展前沿技术培训，每年至少40学时。使用方面，推行"临床信息员"制度，在各科室选拔业务骨干参与信息化项目需求梳理与验收，促进技术与业务融合。

　　此外，医院需建立智慧医院建设的长效投入机制，通过成本效益分析模型评估各项目的投资回报，优先实施短期见效的"低垂果实"项目（如智能预约、电子病历优化），以示范效应带动整体推进。同时，加强与高校、科技企业的产学研合作，共建智慧医疗联合实验室，加速技术成果转化，为智慧医院建设提供持续创新动力。

　　3.未来展望：迈向数智化医院新生态

　　展望未来，智慧医院建设将向更深层次的数智化生态演进，呈现三大发展趋势。

　　一是数据要素价值深度释放，随着统一数据中台的完善与AI大模型的应用，医疗数据将从"记录载体"转化为"决策资产"，支持个性化诊疗、预测性管理与科研创新，推动医院从"经验医学"向"精准医学"全面转型。

　　二是服务模式从"院内服务"向"全周期健康管理"延伸，通过整合区域医疗资源与互联网技术，三甲医院将构建覆盖预防、诊断、治疗、康复的全周期健康服务体系，成为区域健康管理的"数据枢纽"与"能力核心"，推动分级诊疗落地与健康中国战略实施。

　　三是管理模式向"韧性管理"升级，面对医疗需求波动、公共卫生事件等不确定性，智慧管理系统将通过实时数据监测与动态仿真模拟，提升医院应急响应与资源调配能力，构建更具弹性的运营体系。

　　最终，智慧医院建设将推动三甲医院实现从"数字化医院"到"数智化生态"的质变，以数据为核心、以协同为纽带，整合医疗、服务、管理各环节，形成高效、精准、人性化的现代化医疗服务体系，为健康中国建设提供坚实支撑。这一过程需要政策引导、技术创新与人才培养的持续投入，更需要医院管理者以战略眼光推动变革，共同迈向数智化医院的新未来。

　　作者简介

　　张尧，高级工程师，新疆维吾尔自治区人民医院信息中心副科长，中国医院协会互联网健康委员会委员，中国医药教育协会卫生信息专委会委员。