医疗信息化新闻一周回眸第488期 | 国家卫生健康委发布《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标（2025年版）》

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　　国家卫生健康委发布《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标（2025年版）》

　　为进一步提高医疗质量安全管理的精细化水平和医疗质量安全核心制度的可操作性，国家卫生健康委针对医疗质量安全核心制度落实过程中的重点、难点问题和关键环节，制定了《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标(2025年版)》。主要内容涵盖首诊负责制度、三级查房制度、会诊制度、分级护理制度、值班和交接班制度、疑难病例讨论制度、急危重患者抢救制度、术前讨论制度、死亡病例讨论制度、查对制度、手术安全核查制度、手术分级管理制度、新技术和新项目准入制度、危急值报告制度、抗菌药物分级管理制度和临床用血审核制度等医疗质量安全核心制度，重点聚焦有关核心制度实施的基本原则和关键环节，在充分考虑科学性、可操作性的基础上提出量化监测指标。《监测指标》主要包括在落实有关核心制度过程中涉及的医疗机构管理情况、诊疗行为规范情况和诊疗质量安全情况等3个方面。（国家卫生健康委）

　　国家卫生健康委发布2022、2023年度全国二级公立医院绩效监测分析情况通报

　　6月5日，国家卫生健康委发布2022、2023年度全国二级公立医院绩效监测分析情况通报。通报中指出，二级公立医院的信息化支撑作用在不断强化，以电子病历为核心的医疗机构信息化建设和应用水平获得持续提升。2022年，全国二级公立医院电子病历系统应用水平分级参评率达到89.6%，电子病历系统应用水平全国平均级别达2.7级，66.0%的医院实现“公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）”中2022年全国二级公立医院电子病历应用水平平均级别达到3级的目标，其中13家医院达到5级。（国家卫生健康委）

　　上海市卫生健康委员会发布关于组织申报2025年智慧医疗专项研究项目的通知

　　6月3日，上海市卫生健康委员会发布关于组织申报2025年智慧医疗专项研究项目的通知。通知指出，融合人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新技术，围绕临床诊疗、药械创新、中医药开发、护理康养、医疗管理等领域，开展智能诊疗辅助决策、医疗机器人、医疗决策辅助诊断、药械研发、医疗大模型等方面的项目研究，用于指导临床（中西医）诊疗、加快药械研发进度，提升医疗（服务）的管理水平，发挥智慧医疗在医疗服务和医疗保障中的支撑引领与科技惠民作用，助力生物医药产业高质量发展。网络申报时间：2025年6月5日-2025年6月30日16时。（上海市卫生健康委）

　　2025上海市元宇宙重大应用场景需求“揭榜挂帅”工作开启

　　为贯彻落实《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023—2025年）》以及《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案》，推动更多元宇宙应用场景落地，牵引带动元宇宙相关产业高质量发展，上海市经济信息化等多单位联合开展上海市第三批元宇宙重大应用场景需求“揭榜挂帅”工作。据介绍，本次征集范围重点面向结合人工智能、扩展现实、虚拟现实、感知交互、新一代通信等数字技术实现场景赋能、叠加、倍增作用的本市元宇宙领域在建重大应用场景，主要赛道方向为工业领域、文旅领域、医疗领域、交通领域、城市治理领域等。（上海市人民政府）

　　关于进一步推进川渝两地医疗机构检查检验结果互认工作的通知发布

　　6月5日，四川省卫生健康委员会与重庆市卫生健康委员会联合发布《关于进一步推进川渝两地医疗机构检查检验结果互认工作的通知》，计划到2025年底，各紧密型医联体实现医联体内医疗机构间全部项目互认，川渝两地二级及以上公立医疗机构间互认项目达到222项，力争实现检查检验结果在线跨机构调阅和跨省调阅。（四川省卫生健康委）

　　江西省全民健康信息平台部署上线

　　6月4日，江西省全民健康信息平台正式部署上线。标志着该省在推动“互联网+医疗健康”融合发展方面迈出了坚实步伐，开启了全省卫生健康工作数智化新时代。据了解，江西省全民健康信息平台整合基层人工智能辅助智慧医疗系统、免疫规划系统等12个系统，可实现省市县乡村五级医疗卫生机构信息系统互联互通和数据共享。（金台资讯）

　　《人形机器人智能化分级》L1-L5 标准出炉

　　近日，由北京人形机器人创新中心牵头，联合上海人形机器人创新中心、浙江人形机器人创新中心，以及优必选、宇树科技、中国信通院和工联院等主流企业及科研院所共同制定了《人形机器人智能化分级》（T / CIE 298-2025）团体标准。该标准通过借鉴自动驾驶、工业机器人等分级逻辑，并针对人形机器人的特殊性进行了创新，构建形成“四维五级”的评价框架。包括“感知认知（P）、决策学习（D）、执行表现（E）、协作交互（C）”为核心的四大能力维度，并构建 L1-L5 五级智能化能力分级体系。（中新网上海）

　　深圳技术大学成立医工交叉创新研究院

　　近日，深圳技术大学成立医工交叉创新研究院。该研究院将以解决产业“卡脖子”技术为核心目标，聚焦高端医疗装备、智能助力助老助残装备、医疗大数据与医疗信息系统、跨尺度诊疗装备与系统四大发展方向，培养医工交叉复合型人才，打造产学研用一体化创新平台，为医疗器械产业及医疗卫生事业赋能，服务地方经济和民生福祉。当日，“康复辅助器具产学研融合发展”“大健康智能终端融合创新研究中心暨智慧医技训练营”“深圳技术大学附属福永人民医院医工交叉创新基地”等3个重点项目签约。项目将通过市场化运作，推动技术转化与产业孵化，打造全国医工交叉领域的标杆平台。（金台资讯）

国际新闻

　　美国食品药品监督管理局推出生成式人工智能工具Elsa以提高效率

　　美国食品药品监督管理局（FDA）周一宣布推出生成式人工智能新技术，该机构领导人表示，这将有助于其员工更高效地工作。该技术名为Elsa，是FDA在全机构范围内推广人工智能计划的一部分。它构建于高安全性的政府云环境中，为FDA员工提供安全的内部文件访问平台，且不会使用受监管行业提交的数据进行训练，以保护敏感研究和数据。Elsa基于大型语言模型，能协助阅读、写作和总结，可用于总结不良事件、进行标签比较及生成代码等，以提高临床协议审查、科学评估等工作的效率。当前，FDA已使用Elsa加速临床试验方案审查流程，缩短科学评估所需时间，并准确识别确认高优先级的检查目标。（CHIMA编译）

　　美研究表示，将大型语言模型与决策支持系统结合应用或可提升疾病诊断效能

　　根据麻省总医院（Mass General Brigham）的最新研究显示，尽管诊断决策支持引擎在疾病判定任务中表现优于ChatGPT和Gemini等生成式人工智能模型，但后者的表现同样可圈可点。在一项对比研究中，MGB科学家将两款大型语言模型（LLMs）——OpenAI的GPT-4 与谷歌的Gemini 1.5—— 与院内自主研发的诊断决策支持系统DXplain进行性能测试。结果显示：诊断决策支持系统（DDSS）在患者病例的精准诊断上表现优于LLMs，但两类AI技术可通过互补增强诊疗信息的有效性，这意味着两者可能存在协同增效的潜力。（CHIMA编译）